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Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Forensische Informatik - Cheatsheet
Forensische Informatik - Cheatsheet Techniken zur Datensicherung Definition: Techniken zur Datensicherung werden verwendet, um Daten zu schützen und eine Wiederherstellung im Falle von Datenverlust oder -beschädigung zu ermöglichen. Details: Vollständige Sicherung (Full Backup): Kopiert alle Daten. Inkrementelle Sicherung: Sichert nur die seit der letzten Sicherung geänderten Daten. Differenzielle...

Forensische Informatik - Cheatsheet

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Forensische Informatik - Exam
Forensische Informatik - Exam Aufgabe 1) Stelle Dir vor, Du bist ein IT-Sicherheitsbeauftragter bei einem mittelgroßen Unternehmen. Es ist Deine Aufgabe, ein umfassendes Datensicherungskonzept für das Unternehmen zu entwickeln. Du musst verschiedene Techniken zur Datensicherung berücksichtigen, um sicherzustellen, dass die Daten des Unternehmens sowohl kurzfristig bei versehentlichen Löschungen al...

Forensische Informatik - Exam

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Was versteht man unter einer vollständigen Sicherung (Full Backup)?

Welche Technik zur Datensicherung speichert nur die nach der letzten vollständigen Sicherung geänderten Daten?

Was ist ein Cloud-Backup?

Was ist Hashing und welche Funktion hat es bei der Verhinderung von Datenmanipulation?

Welche Methode kombiniert Hashing und Verschlüsselung zur Authentifizierung?

Was sind WORM-Technologien und wofür werden sie verwendet?

Was ist Disk-Imaging in der forensischen Informatik?

Welche Werkzeuge werden zur mobilen Forensik verwendet?

Wofür wird Volatility in der forensischen Informatik verwendet?

Was ist die Definition der Protokollierung und Dokumentation von Beweisen in der Forensik?

Welche technischen Methoden werden zur Sicherung der Integrität von Beweismitteln verwendet?

Welche Vorschriften und Standards müssen bei der Beweisdokumentation eingehalten werden?

Was versteht man in der E-Mail- und Kommunikationsanalyse unter der Identifizierung und Extraktion von Metadaten?

Wie kann die Verifizierung der Echtheit einer E-Mail in der Kommunikationsanalyse erfolgen?

Welche Technik wird zur Wiederherstellung gelöschter E-Mails verwendet?

Was versteht man unter 'Forensische Analyse von Netzwerken'?

Welche Tools werden in der Netzwerkanalyse verwendet?

Was sollte bei der forensischen Netzwerkanalyse berücksichtigt werden?

Was ist die GDPR?

Welche Prinzipien werden durch 'Privacy by Design' und 'Privacy by Default' beschrieben?

Welche Rechte haben Betroffene gemäß den Datenschutzgesetzen?

Was ist der Zweck der forensischen Analyse von Festplatten und Speichermedien?

Welche Methode wird verwendet, um bitgenaue Kopien von Daten zu erstellen?

Was kann bei der Dateisystemanalyse rekonstruiert werden?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Forensische Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Digitale Beweissicherung

Der Kurs behandelt die Methoden und Technologien zur Sicherung digitaler Beweise, um diese in strafrechtlichen Untersuchungen zu nutzen.

  • Techniken zur Datensicherung
  • Methoden zur Verhinderung von Datenmanipulation
  • Werkzeuge zur Extraktion von Beweisdaten
  • Protokollierung und Dokumentation von Beweisen
  • Gesetzliche Anforderungen an die Beweissicherung
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02
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Datenanalyse und -auswertung

Es werden Techniken zur Analyse und Auswertung von Daten vermittelt, um relevante Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren.

  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Verwendung von Analysewerkzeugen
  • Erkennung von Mustern und Anomalien
  • Statistische Methoden
  • Visualisierung von Daten
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03
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Rechtsgrundlagen der IT-Forensik

Der Kurs behandelt die rechtlichen Rahmenbedingungen und Bestimmungen, die für die IT-Forensik relevant sind.

  • Datenschutzgesetze
  • Regelungen zur digitalen Beweissicherung
  • Gesetze zur Computerkriminalität
  • Ethische Richtlinien für IT-Forensiker
  • Verfahrensweisen in strafrechtlichen Untersuchungen
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Sicherstellung und Analyse von Beweismitteln

Die Studierenden lernen die Techniken zur Sicherstellung und Analyse physischer und digitaler Beweismittel.

  • Methoden zur Sicherstellung von Geräten
  • Untersuchung von Festplatten und Speichermedien
  • Forensische Analyse von Netzwerken
  • E-Mail- und Kommunikationsanalyse
  • Verwendung forensischer Software
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Zusammenfassung und Integration der Themen

Zum Ende des Kurses werden die erlernten Techniken und Konzepte integriert, um eine vollständige Fallanalyse durchzuführen.

  • Fallstudien und Praxisbeispiele
  • Integration von Theorie und Praxis
  • Abschlussprojekt zur Fallanalyse
  • Präsentation von Ergebnissen
  • Teamarbeit und Zusammenarbeit
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Forensische Informatik an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Forensische Informatik ist ein spannendes und dynamisches Fachgebiet, das sich mit der Untersuchung digitaler Beweismittel beschäftigt. Im Rahmen des Bachelor-Studiengangs Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg wird die Vorlesung Forensische Informatik angeboten. Diese Vorlesung kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen, sodass Du ein umfassendes Verständnis der Prozesse und Techniken der digitalen Forensik erlangst. Zu den wichtigsten Themen, die im Kurs behandelt werden, gehören die digitale Beweissicherung, die Datenanalyse und -auswertung, die Rechtsgrundlagen der IT-Forensik sowie die Sicherstellung und Analyse von Beweismitteln.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung beinhaltet eine Kombination aus theoretischen Vorlesungen und praktischen Übungen.

Studienleistungen: Die Studienleistungen werden durch eine Klausur am Ende des Semesters erbracht.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Digitale Beweissicherung, Datenanalyse und -auswertung, Rechtsgrundlagen der IT-Forensik, Sicherstellung und Analyse von Beweismitteln

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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