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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Industrie 4.0 für Ingenieure - Cheatsheet
Industrie 4.0 für Ingenieure - Cheatsheet Integration von Sensoren und Aktoren in cyber-physischen Systemen Definition: Integration von Sensoren und Aktoren in cyber-physischen Systemen zur Echtzeit-Überwachung und -Steuerung von industriellen Prozessen. Details: Schnelle Datenverarbeitung und Reaktion durch Echtzeitverarbeitung Sicherstellung der Kommunikation zwischen Sensoren, Aktoren und zentr...

Industrie 4.0 für Ingenieure - Cheatsheet

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Industrie 4.0 für Ingenieure - Exam
Industrie 4.0 für Ingenieure - Exam Aufgabe 1) Ein Hersteller von Automobilkomponenten möchte seine Produktionslinie durch die Integration von Sensoren und Aktoren in ein cyber-physisches System modernisieren. Dieses System soll die Echtzeit-Überwachung und -Steuerung der Produktionsprozesse ermöglichen. Dabei sollen auch Protokolle wie MQTT oder OPC UA für die Datenkommunikation sowie SCADA-Syste...

Industrie 4.0 für Ingenieure - Exam

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Was ist die Integration von Sensoren und Aktoren in cyber-physischen Systemen?

Welche Protokolle werden für die Datenkommunikation in cyber-physischen Systemen genutzt?

Wofür werden SCADA-Systeme in cyber-physischen Systemen genutzt?

Was ermöglicht die Echtzeit-Datenverarbeitung in CPS?

Welche Latenz wird für Echtzeit-Datenverarbeitung in CPS benötigt?

Welches Protokoll wird in der Echtzeit-Kommunikation in CPS verwendet?

Was ermöglicht die Echtzeitüberwachung und -steuerung von Produktionsprozessen in der Fertigungsindustrie?

Wie hilft vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) in der Fertigungsindustrie?

Welche Rolle spielen intelligente Fabriken (Smart Factories) in der Fertigungsindustrie?

Welche wichtigen Kommunikationsprotokolle werden im IoT verwendet?

Welche Netzwerktechnologien sind im IoT von Bedeutung?

Welche Sicherheitsaspekte sind im IoT relevant?

Was ist Hadoop und wofür wird es verwendet?

Nennen Sie ein schnelles Cluster-Computing-Framework?

Welches Tool wird häufig für statistische Analysen verwendet?

Was versteht man unter Maschinellem Lernen (ML) in industriellen Prozessen?

Welche Algorithmen gehören zur Subdisziplin Deep Learning (DL)?

Nennen Sie wichtige Metriken zur Bewertung von ML- und DL-Modellen.

Was versteht man unter der Integration von Robotik und Automatisierung in smarten Fabriken?

Welche Systeme werden in der Automatisierung für die smarten Fabriken verwendet?

Was sind die wesentlichen Vorteile von Robotik und Automatisierung in der Produktion?

Welche Bestandteile hat ein Programmierbarer Logikcontroller (PLC)?

Welche Programmiersprachen werden für PLCs verwendet?

Welche Kommunikationsprotokolle sind gängig bei PLCs?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Industrie 4.0 für Ingenieure an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

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Cyber-physische Systeme

Cyber-physische Systeme (CPS) sind integrale Bestandteile der modernen industriellen Produktion. Sie verbinden physische Prozesse mit digitalen Kontrollsystemen.

  • Integration von sensores und Aktoren
  • Echtzeit-Datenverarbeitung und Steuerung
  • Sicherheit und Datenschutz in CPS
  • Anwendungsbereiche von CPS in der Industrie
  • Architekturen von cyber-physischen Systemen
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Internet der Dinge (IoT)

Das Internet der Dinge (IoT) beschreibt ein Netzwerk physischer Objekte, die mittels Sensoren und Software miteinander verbunden sind, um Daten auszutauschen und zu verarbeiten.

  • Grundlagen und Konzepte des IoT
  • Kommunikationsprotokolle und Netzwerke
  • Sicherheitsaspekte im IoT
  • Anwendungen des IoT in der Fertigungsindustrie
  • IoT-Plattformen und -Technologien
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Big Data und Datenanalyse

Big Data und Datenanalyse sind Schlüsselfaktoren für die Optimierung industrieller Prozesse, indem große Mengen an Daten gesammelt und analysiert werden.

  • Grundlagen und Techniken der Datenanalyse
  • Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen
  • Algorithmen und Werkzeuge für Big Data
  • Vorhersagemodelle und maschinelles Lernen
  • Anwendungen in Produktion und Logistik
Karteikarten generieren
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Smarte Fabriken

Smarte Fabriken nutzen fortschrittliche Technologien, um die Produktion zu automatisieren und zu optimieren.

  • Konzepte und Merkmale einer smarten Fabrik
  • Fertigungstechnologien und -methoden
  • Einsatz von Robotik und Automatisierung
  • Integration von IT-Systemen in die Fertigung
  • Vorteile und Herausforderungen von smarten Fabriken
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Automatisierungstechnik

Automatisierungstechnik befasst sich mit der Automatisierung von Produktionsprozessen durch den Einsatz von Steuerungs- und Regelungssystemen.

  • Grundlagen der Automatisierung
  • Steuer- und Regelungstechniken
  • Industrielle Steuerungssysteme (PLCs)
  • Automatisierung in der Fertigung
  • Trend und Zukunft der Automatisierung
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Künstliche Intelligenz in der Industrie

Künstliche Intelligenz (KI) findet vielfältige Anwendungen in der Industrie, darunter Prozessoptimierung und vorausschauende Wartung.

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Anwendungen der KI in der Fertigung
  • Vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle
  • Herausforderungen und ethische Aspekte der KI
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Industrie 4.0 für Ingenieure an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die digitale Transformation der Industrie bringt enorme Chancen und Herausforderungen mit sich, die ein tiefgehendes Verständnis und spezielle Kenntnisse erfordern. Die Vorlesung 'Industrie 4.0 für Ingenieure' an der Universität Erlangen-Nürnberg verschafft Dir einen umfassenden Einblick in dieses zukunftsweisende Thema. Du lernst sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Anwendungen kennen und wirst bestens auf die Anforderungen der modernen Industrie vorbereitet.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Studienleistungen: Studienleistungen werden durch schriftliche Prüfungen und Projektarbeiten erbracht.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Cyber-physische Systeme, Internet der Dinge (IoT), Big Data und Datenanalyse, Smarte Fabriken, Automatisierungstechnik, Künstliche Intelligenz in der Industrie

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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