Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Informationssysteme im Gesundheitswesen

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Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Informationssysteme im Gesundheitswesen - Cheatsheet
Informationssysteme im Gesundheitswesen - Cheatsheet Elektronische Patientenakten (EPA): Definition und Implementierung Definition: Digitale Version der traditionellen Papierpatientenakten, ermöglicht Speicherung, Austausch und Verwaltung von Gesundheitsdaten eines Patienten. Details: Sicherheit: Verschlüsselung, Zugriffskontrollen Interoperabilität: Nutzung standardisierter Formate und Schnittste...

Informationssysteme im Gesundheitswesen - Cheatsheet

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Informationssysteme im Gesundheitswesen - Exam
Informationssysteme im Gesundheitswesen - Exam Aufgabe 1) Elektronische Patientenakten (EPA) bieten eine digitale Version der traditionellen Papierpatientenakten. Sie ermöglichen die Speicherung, den Austausch und die Verwaltung von Gesundheitsdaten eines Patienten. Zu den Hauptaspekten gehören Sicherheit, Interoperabilität, Integration in bestehende Systeme und die Vorteile einer besseren Datenve...

Informationssysteme im Gesundheitswesen - Exam

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Was ist eine Elektronische Patientenakte (EPA)?

Welche Standards werden zur Interoperabilität in EPAs verwendet?

Welche Anforderungen sind wichtig bei der Implementierung von EPAs?

Was versteht man unter deskriptiver Statistik bei der Gesundheitsdatenanalyse?

Welche Software-Tools werden zur Analyse von Gesundheitsdaten verwendet?

Was beinhaltet die Überlebenszeitanalyse?

Wofür wird die Technische Infrastruktur in der Telemedizin verwendet?

Welche Sicherheitsanforderungen sind in der Telemedizin notwendig?

Welche Systeme werden in der Telemedizin verwendet?

Was versteht man unter der Integration von Gesundheitsinformationssystemen (HIS)?

Welche Schnittstellenstandards sind für die Integration von HIS wichtig?

Welche Anforderungen werden an die Integration von HIS gestellt?

Was ist die Definition von Datenschutzgesetzen und -vorschriften im Gesundheitswesen?

Welche Gesetzgebungen regeln den Datenschutz im Gesundheitswesen?

Was ist in Bezug auf Gesundheitsdaten gemäß Art. 9 DSGVO erforderlich?

Was sind die Hauptvorteile von maschinellem Lernen im Gesundheitswesen?

Was sind die Herausforderungen bei der Nutzung von Big Data im Gesundheitswesen?

Welche Anwendungsbereiche umfasst der Einsatz von Big Data und maschinellem Lernen im Gesundheitswesen?

Was beinhalten die regulatorischen Anforderungen und Richtlinien für Elektronische Patientenakten (EPA)?

Welche gesetzlichen Rahmenbedingungen gelten für EPA?

Welche technische Standards sind wichtig für die Interoperabilität von EPA?

Was versteht man unter 'Best Practices für die Datensicherheit im Gesundheitswesen'?

Welche Maßnahmen sind Teil der Best Practices für die Datensicherheit im Gesundheitswesen?

Wie kann das Personal im Gesundheitswesen zur Verbesserung der Datensicherheit beitragen?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Informationssysteme im Gesundheitswesen an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Elektronische Patientenakten

In diesem Abschnitt lernst Du, wie elektronische Patientenakten (EPA) Gesundheitseinrichtungen unterstützen und die Patientenversorgung optimieren können.

  • Definition und Zweck von elektronischen Patientenakten (EPA)
  • Implementierung und Integration in Gesundheitssysteme
  • Vorteile und Herausforderungen der EPA
  • Regulatorische Anforderungen und Richtlinien
  • Fallstudien zur erfolgreichen Einführung von EPA
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02
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Datenanalyse im Gesundheitswesen

Dieser Abschnitt behandelt die Techniken und Methoden zur Analyse von Gesundheitsdaten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und Verbesserung der Patientenversorgung.

  • Grundlagen der Gesundheitsdatenanalyse
  • Statistische Methoden und Tools
  • Big Data und maschinelles Lernen im Gesundheitswesen
  • Anwendungsbeispiele und use cases
  • Management und Interpretation von Gesundheitsdaten
Karteikarten generieren
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Telemedizin

Dieser Abschnitt führt Dich in die Grundlagen der Telemedizin ein, einschließlich ihrer Anwendung und technologischen Anforderungen.

  • Definition und Konzepte der Telemedizin
  • Technische Infrastruktur und Kommunikationstechnologien
  • Vorteile und Herausforderungen
  • Anwendungsfelder und Best Practices
  • Regulatorische und ethische Aspekte
Karteikarten generieren
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Gesundheitsinformationssysteme

In diesem Abschnitt erfährst Du, wie Gesundheitsinformationssysteme (HIS) zur effizienten Verwaltung von Gesundheitsdaten beitragen.

  • Grundlagen und Typen von Gesundheitsinformationssystemen
  • Systemarchitekturen und Datenbanken
  • Integration von HIS in klinische Arbeitsabläufe
  • Qualitätssicherung und Systemvalidierung
  • Trends und zukunftsorientierte Technologien
Karteikarten generieren
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Datenschutz und -sicherheit

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Bedeutung von Datenschutz und Datensicherheit im Gesundheitswesen und beleuchtet die gesetzlichen und technischen Maßnahmen.

  • Grundlegende Prinzipien des Datenschutzes
  • Datenschutzgesetze und -vorschriften
  • Technologien und Methoden zur Datensicherheit
  • Schwachstellen und Bedrohungen für Gesundheitsdaten
  • Best Practices für eine sichere Datenverwaltung
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Informationssysteme im Gesundheitswesen an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'Informationssysteme im Gesundheitswesen', angeboten von der Universität Erlangen-Nürnberg, ist ein zentraler Bestandteil des Informatikstudiums. In diesem Kurs lernst Du, wie IT-Systeme in der Gesundheitsbranche implementiert und genutzt werden können. Dadurch erhältst Du wertvolle Einblicke in die digitale Transformation des Gesundheitswesens und erwirbst praktische Kenntnisse, um zukünftige Herausforderungen in diesem Bereich zu meistern.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Der Kurs besteht aus Vorlesungen und Übungsgruppen, die sich über das gesamte Semester erstrecken. Es gibt wöchentliche Vorlesungen von 90 Minuten und alle 14 Tage Übungsgruppen von 90 Minuten.

Studienleistungen: Am Ende des Semesters wird eine schriftliche Prüfung abgehalten. Es gibt auch regelmäßige Hausaufgaben und ein Projekt, das während des Semesters abgeschlossen werden muss.

Angebotstermine: Der Kurs wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Elektronische Patientenakten, Datenanalyse im Gesundheitswesen, Telemedizin, Gesundheitsinformationssysteme

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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