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Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Informationsvisualisierung - Cheatsheet
Informationsvisualisierung - Cheatsheet Grundlegende Konzepte der Informationsvisualisierung Definition: Grundkonzepte und Techniken zur effektiven Darstellung von Daten. Fokus auf die Optimierung der visuellen Wahrnehmung und Informationsvermittlung. Details: Datenarten: kategorisch, ordinal, quantitativ Visual Mapping: passende visuelle Darstellungen für verschiedene Datentypen Gestaltgesetze: P...

Informationsvisualisierung - Cheatsheet

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Informationsvisualisierung - Exam
Informationsvisualisierung - Exam Aufgabe 1) Grundlegende Konzepte der Informationsvisualisierung Grundkonzepte und Techniken zur effektiven Darstellung von Daten. Fokus auf die Optimierung der visuellen Wahrnehmung und Informationsvermittlung. Datenarten: kategorisch, ordinal, quantitativ Visual Mapping: passende visuelle Darstellungen für verschiedene Datentypen Gestaltgesetze: Prinzipien wie Äh...

Informationsvisualisierung - Exam

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Welche Datenarten gibt es in der Informationsvisualisierung?

Welche Prinzipien gehören zu den Gestaltgesetzen?

Wozu dient Farbcodierung in der Informationsvisualisierung?

Was sind die Grundlagen der visuellen Wahrnehmung?

Welche Bedeutung haben die Gestaltgesetze in der visuellen Wahrnehmung?

Warum ist die Farbwahl wichtig in der Informationsvisualisierung?

Was ermöglichen interaktive Visualisierungswerkzeuge und -software Nutzern?

Welches Merkmal ist typisch für interaktive Visualisierungssoftware?

Nennen Sie ein Beispiel für interaktive Visualisierungswerkzeuge.

Was bedeutet 'Filtern' in der Datenexploration?

Welche Technik wird verwendet, um verschiedene Teile der Daten zu betrachten?

Was bewirkt die Technik 'Transformation' in der Datenvisualisierung?

Was ermöglicht die explorative Datenanalyse mittels Visualisierung?

Welche Werkzeuge werden oft für explorative Datenanalyse verwendet?

Welche Methoden gehören zu den wichtigen in der explorativen Datenanalyse?

Was ist das Ziel der Visualisierungstechniken für Netzwerke?

Welches Layout minimiert Kantenüberschneidungen durch physikalische Kräfte?

Welche Technik verwendet eine Adjazenzmatrix zur Übersicht über Verbindungen?

Was ist das Ziel der Gemeinschaftserkennung in Netzwerken?

Welche Maßzahl wird zur Bewertung der Güte einer Netzwerk-Aufteilung verwendet?

Nennen Sie einen algorithmischen Ansatz zur Clusterbildung in Netzwerken.

Was beurteilt die Benutzerfreundlichkeit (Usability) bei der Bewertung von Visualisierungstools?

Welche Methoden sind wichtig bei der Usability-Testing von Visualisierungstools?

Welche Faktoren sollten bei der Usability-Testing von Visualisierungstools berücksichtigt werden?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Informationsvisualisierung an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Grundlagen der Informationsvisualisierung

In dieser Sektion lernst Du die grundlegenden Konzepte und Techniken der Informationsvisualisierung kennen. Ziel ist es, Daten verständlich und effizient darzustellen.

  • Definition und Bedeutung von Informationsvisualisierung
  • Geschichte und Entwicklung der Visualisierungstechniken
  • Grundlegende Visualisierungstypen und -methoden
  • Grundlagen der visuellen Wahrnehmung
  • Anwendungsgebiete der Informationsvisualisierung
Karteikarten generieren
02
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Interaktive Visualisierungstechniken

Diese Sektion befasst sich mit den Techniken, um interaktive visuellen Darstellungen zu erstellen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf benutzerfreundlicher Interaktion und dynamischer Datenpräsentation.

  • Interaktive Visualisierungswerkzeuge und -software
  • Techniken zur Manipulation und Exploration von Daten
  • Echtzeit-Datenaktualisierung und -anzeige
  • Gestaltung von Benutzeroberflächen für interaktive Visualisierung
  • Evaluation der Benutzerinteraktion und -erfahrung
Karteikarten generieren
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Visuelle Datenanalyse

In dieser Sektion werden Methoden der visuellen Datenanalyse behandelt, mit denen komplexe Datensätze interpretiert und Erkenntnisse gewonnen werden können.

  • Grundprinzipien der Datenanalyse
  • Techniken zur Darstellung großer Datensätze
  • Explorative Datenanalyse mittels Visualisierung
  • Identifikation von Mustern und Trends
  • Integration von statistischen Methoden und Visualisierung
Karteikarten generieren
04
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Visualisierung von Netzwerken und Graphen

Du lernst, wie Netzwerke und Graphen visualisiert werden können, um Beziehungen und Strukturen innerhalb der Daten darzustellen.

  • Grundlagen der Graphentheorie
  • Visualisierungstechniken für Netzwerke
  • Erkennung von Cluster und Gemeinschaften
  • Darstellung hierarchischer Strukturen
  • Werkzeuge und Software zur Netzwerkvisualisierung
Karteikarten generieren
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Benutzerzentrierte Designansätze

Diese Sektion beschäftigt sich mit Designprinzipien, die den Benutzer in den Mittelpunkt stellen, um die Effektivität und Benutzerfreundlichkeit von Visualisierungen zu verbessern.

  • Grundlagen des benutzerzentrierten Designs
  • Methoden zur Nutzerforschung und Anforderungsanalyse
  • Usability-Testing von Visualisierungstools
  • Gestaltungsprinzipien für intuitive Visualisierungen
  • Feedback-Mechanismen und iterative Designprozesse
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Informationsvisualisierung an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'Informationsvisualisierung' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir eine umfassende Einführung in die Techniken und Prinzipien der Informationsvisualisierung. Im Rahmen des Studiengangs Informatik erfährst Du, wie große Datenmengen effektiv und ansprechend visualisiert werden können. Ziel der Vorlesung ist es, Dir das notwendige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um komplexe Informationen verständlich darzustellen und interaktive Visualisierungsmethoden zu entwickeln.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst 4 Wochenstunden Vorlesung sowie 2 Stunden Übungen pro Woche.

Studienleistungen: Bewertung durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.

Angebotstermine: In der Regel im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der Informationsvisualisierung, Interaktive Visualisierungstechniken, Visuelle Datenanalyse, Visualisierung von Netzwerken und Graphen, Benutzerzentrierte Designansätze

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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