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Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Konzeptionelle Modellierung - Cheatsheet
Konzeptionelle Modellierung - Cheatsheet Grundbegriffe der ERM: Entitäten, Attribute und Beziehungen Definition: Grundlegende Elemente des Entity-Relationship-Modells (ERM), die zur konzeptionellen Datenmodellierung verwendet werden. Details: Entitäten: Objekte oder Dinge, die in der Datenbank modelliert werden sollen. Attribute: Eigenschaften oder Merkmale, die eine Entität beschreiben. Beziehung...

Konzeptionelle Modellierung - Cheatsheet

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Konzeptionelle Modellierung - Exam
Konzeptionelle Modellierung - Exam Aufgabe 1) Du arbeitest als Datenbankdesigner für ein mittelständisches Unternehmen, das eine neue Datenbank für seine Betriebsabläufe benötigt. Das Unternehmen umfasst verschiedene Abteilungen wie Personal, Verkauf, Einkauf und Lager. Jede Abteilung möchte ihre spezifischen Daten effizient und strukturiert verwalten. Dein Vorgesetzter hat Dich beauftragt, ein ko...

Konzeptionelle Modellierung - Exam

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Was sind die Grundbegriffe des Entity-Relationship-Modells (ERM)?

Wie definiert das ERM 'Entitäten'?

Wofür stehen 'Attribute' im Kontext des ERM?

Was versteht man unter Normalisierung in Datenbanken?

Welche Eigenschaft beschreibt die 1. Normalform (1NF)?

Was ist ein Ziel der Normalisierung?

Was visualisieren Klassendiagramme?

Was stellt die Klasse in einem Klassendiagramm dar?

Welche Sichtbarkeitsmodifikatoren gibt es in Klassendiagrammen?

Was stellen Interaktionsdiagramme dar?

Was zeigen Sequenzdiagramme?

Was repräsentieren Knoten in Kommunikationsdiagrammen?

Was ist ein Schlüssel in einem relationalen Datenmodell?

Was beschreibt das Schema einer Datenbank?

Welche Rolle spielen Fremdschlüssel in relationalen Datenmodellen?

Was ist BPMN (Business Process Model and Notation)?

Welche Elemente sind in BPMN enthalten?

Welche Modellierungswerkzeuge unterstützen BPMN?

Was ist ein Sternschema im Datenbankdesign?

Was bedeutet Schneeflockenschema?

Welche Vorteile hat das Sternschema?

Was ist OLAP (Online Analytical Processing)?

Welche Hauptoperationen ermöglicht OLAP?

In welchen Anwendungen wird OLAP hauptsächlich genutzt?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Konzeptionelle Modellierung an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

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Entity-Relationship-Modell

Das Entity-Relationship-Modell (ERM) ist ein fundamentales Konzept der Datenmodellierung, das in der Vorlesung ausführlich behandelt wird.

  • Grundbegriffe der ERM: Entitäten, Attribute und Beziehungen
  • Normalisierung und Reduktion von Redundanzen
  • Erstellung und Interpretation von ER-Diagrammen
  • Anwendung der ERM in Datenbankdesigns
  • Vergleich des ERM mit anderen Modellierungstechniken
Karteikarten generieren
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UML-Diagramme

Die Unified Modeling Language (UML) wird zur grafischen Darstellung und Spezifikation von objektorientierten Systemen verwendet.

  • Grundlagen der UML
  • Klassendiagramme und ihre Anwendung
  • Interaktionsdiagramme, wie Sequenz- und Kommunikationsdiagramme
  • Aktivitäts- und Zustandsdiagramme zur Modellierung des Verhaltens von Systemen
  • Werkzeuge zur Erstellung und Analyse von UML-Diagrammen
Karteikarten generieren
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Datenbankdesign

Im Rahmen des Datenbankdesigns wird auf die Organisation und Strukturierung von Datenbanken eingegangen.

  • Grundlagen relationaler Datenmodelle
  • Konzepte des schlüsselfertigen Designs
  • Indexierung und Abfrageoptimierung
  • Erstellung und Verwaltung von Datenbankschemata
  • Integration von Datenbank-Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen
Karteikarten generieren
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Geschäftsprozessmodellierung

Die Geschäftsprozessmodellierung beschäftigt sich mit der formalen Darstellung von Geschäftsprozessen innerhalb eines Unternehmens.

  • Definition und Ziele der Geschäftsprozessmodellierung
  • Werkzeuge und Techniken zur Prozessmodellierung, wie BPMN
  • Aufnahme und Analyse bestehender Geschäftsprozesse
  • Optimierung und Neugestaltung von Prozessen
  • Fallstudien und praktische Beispiele zur Anwendung
Karteikarten generieren
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Multidimensionales Datenmodell nach Kimball

Das multidimensionale Datenmodell nach Kimball wird zur Organisation und Analyse von großen Datenmengen genutzt.

  • Grundkonzept des multidimensionalen Datenmodells
  • Dimensionstabellen und Faktentabellen
  • Stern- und Schneeflockenschema
  • OLAP (Online Analytical Processing) und seine Anwendungen
  • Verknüpfung des Kimball-Modells mit Data Warehousing-Techniken
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Konzeptionelle Modellierung an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Das Thema der konzeptionellen Modellierung ist von zentraler Bedeutung im Studiengang Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Die Vorlesung Konzeptionelle Modellierung, die Teil dieses Studiengangs ist, hilft Dir, umfassende Kenntnisse in verschiedenen Modellierungstechniken zu entwickeln. Diese Veranstaltung deckt eine Vielzahl von Aspekten der konzeptionellen Modellierung ab, einschließlich der grundlegenden Begriffe, des multidimensionalen Datenmodells, der Modellierung mit UML (insbesondere Verhaltens- und Strukturdiagramme) und der Ontologien. Vorlesungen, Übungen und Projektarbeiten bilden die Struktur dieses Moduls und bieten eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis. Am Ende des Kurses wirst Du Dein Wissen anhand schriftlicher Prüfungen, Projektberichte und praktischer Übungen unter Beweis stellen. Die Vorlesung wird in der Regel im Wintersemester (WS) angeboten.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Veranstaltung Konzeptionelle Modellierung besteht aus verschiedenen Themenbereichen, die in Form von Vorlesungen, Übungen und Projektarbeiten vermittelt werden. Dazu zählen grundlegende Begriffe der konzeptionellen Modellierung, multidimensionales Datenmodell, Modellierung mit UML (insbesondere Verhaltens- und Strukturdiagramme), und Ontologien.

Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt durch schriftliche Prüfungen, Projektberichte sowie praktische Übungen und Projekte, bei denen Studierende ihre Kenntnisse in der Modellierung anwenden müssen.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird in der Regel im Wintersemester (WS) angeboten.

Curriculum-Highlights: Entity-Relationship-Modell, UML-Diagramme, Datenbankdesign, Geschäftsprozessmodellierung, Abstraktion und Modellbegriffe, Multidimensionales Datenmodell nach Kimball, UML Verhaltens- und Strukturdiagramme, Metamodellierung, Ontologien

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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