Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Machine Learning for Engineers II and Advanced Methods

In dieser Vorlesungseinheit werden fortgeschrittene Methoden des überwachten Lernens behandelt. Dies umfasst komplexe Algorithmen und deren Anwendung in realen Szenarien.

• Nutzungsoptimierung von Klassifikations- und Regressionsmodellen
• Analyse von Modellgüte und -performance
• Anwendung von Ensemble-Verfahren wie Random Forests und Gradient Boosting
• Hyperparametertuning und Cross-Validation
• Bewertung und Optimierung von Modellen in verschiedenen Datensätzen

Unüberwachte Methoden spielen eine zentrale Rolle in der explorativen Datenanalyse. Hier lernst Du Techniken zur Erkennung von Mustern und Strukturen in Daten ohne vorherige Labels.

• Clustering-Algorithmen wie K-Means und hierarchisches Clustering
• Dimensionalitätsreduktion mit PCA und t-SNE
• Anomalieerkennung in Datensätzen
• Bewertung der Clusterqualität und Interpretierbarkeit der Ergebnisse
• Anwendungsfälle in Bild- und Textdaten

Tiefe Lernverfahren und neuronale Netze sind Kernkomponenten moderner Machine-Learning-Modelle. Dieser Abschnitt bietet eine tiefere Einsicht in die Theorie und Anwendungen dieser Techniken.

• Grundlagen von neuronalen Netzen und Aktivierungsfunktionen
• Architekturen von tiefen neuronalen Netzen wie CNNs und RNNs
• Trainingsverfahren und Optimierungsalgorithmen wie Gradient Descent
• Implementierung und Training von Modellen mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
• Anwendungsfelder in der Sprach- und Bildverarbeitung

Der Fokus dieses Abschnitts liegt auf der praktischen Umsetzung der theoretisch gelernten Konzepte. Dies beinhaltet die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen für reale Probleme.

• Projektbasierte Ansätze für reale Problemstellungen
• Integration von Machine-Learning-Modellen in bestehende Systeme
• Verwendung von Best Practices in der Modellentwicklung
• Behebung von praktischen Herausforderungen wie Overfitting und Leistungsoptimierung
• Arbeiten mit großen Datenmengen und Cloud-basierten Lösungen