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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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Dieser Abschnitt behandelt die Grundprinzipien der algebraischen Strukturen, die in vielen Bereichen der Informatik eine wichtige Rolle spielen.
Die Analysis behandelt grundlegende Konzepte der Reellen und Komplexen Zahlen sowie deren Anwendungen in der Informatik.
Die Lineare Algebra vermittelt grundlegende mathematische Techniken und Theorien, die essentiell für das Verständnis vieler Bereiche der Informatik sind.
Differentialgleichungen sind ein zentrales Werkzeug zur Modellierung dynamischer Systeme in der Informatik und den Ingenieurwissenschaften.
Die Wahrscheinlichkeitstheorie legt die Grundlagen zur Beschreibung stochastischer Prozesse und Unsicherheiten in Informatiksystemen.
Die Vorlesung 'Mathematik für INF 2' ist ein zentraler Bestandteil des Informatikstudiums an der Universität Erlangen-Nürnberg. In diesem Kurs werden Dir sowohl theoretische als auch praktische mathematische Konzepte vermittelt, die für ein tieferes Verständnis der Informatik notwendig sind. Die theoretischen Inhalte werden in Vorlesungen behandelt, während praktische Übungen helfen, das erlernte Wissen anzuwenden und zu vertiefen. Damit bereitet Dich der Kurs optimal auf die Anforderungen Deines weiteren Studiums vor.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung 'Mathematik für INF 2' umfasst einen theoretischen Teil und einen praktischen Übungsteil. Die theoretischen Inhalte werden in Vorlesungen vermittelt, während die praktischen Fähigkeiten in Übungen vertieft werden. Es gibt wöchentliche Vorlesungen und begleitende Tutorien.
Studienleistungen: Das Wissen wird durch eine Abschlussprüfung getestet. Es kann auch Zwischenprüfungen und regelmäßige Übungsblätter geben, die zur Endnote beitragen.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird in der Regel im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Algebraische Strukturen, Analysis, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Vierpoltheorie, Laplace-Transformation, Fourier-Reihen, Analysis im Mehrdimensionalen, Fourier-Transformation
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Brigitte W.
Richard K.
Mandy J.
Brandon H.
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Dennis J.