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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Mathematik für INF 3

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Mathematik für INF 3 - Cheatsheet
Mathematik für INF 3 - Cheatsheet Vektorräume und Unterräume Definition: Ein Vektorraum ist eine Menge von Vektoren, die unter Vektoraddition und Skalarmultiplikation abgeschlossen ist. Ein Unterraum ist eine Teilmenge eines Vektorraums, die selbst ein Vektorraum ist. Details: Ein Vektorraum über einem Körper \(K\): Menge \(V\) mit zwei Operationen: Addition (+) und Skalarmultiplikation (\( \cdot ...

Mathematik für INF 3 - Cheatsheet

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Mathematik für INF 3 - Exam
Mathematik für INF 3 - Exam Aufgabe 1) Vektorräume und Unterräume Ein Vektorraum ist eine Menge von Vektoren, die unter Vektoraddition und Skalarmultiplikation abgeschlossen ist. Ein Unterraum ist eine Teilmenge eines Vektorraums, die selbst ein Vektorraum ist. Ein Vektorraum über einem Körper \(K\): Menge \(V\) mit zwei Operationen: Addition (+) und Skalarmultiplikation (\( \cdot \)). Axiome: Ass...

Mathematik für INF 3 - Exam

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Was ist ein Vektorraum?

Was sind die Axiome eines Vektorraums?

Welche Eigenschaften hat ein Unterraum?

Wie berechnest du Extremwerte einer Funktion?

Wie bestimmst du Wendepunkte einer Funktion?

Wie bestimmst du das Krümmungsverhalten einer Funktion?

Was besagt der erste Teil des Fundamentalsatzes der Analysis?

Wie lautet die Bedeutung des zweiten Teils des Fundamentalsatzes der Analysis?

Welche Verbindung stellt der erste Teil des Fundamentalsatzes der Analysis her?

Was ist eine Zufallsvariable?

Wie wird die Verteilung einer Zufallsvariablen beschrieben?

Wie werden Wahrscheinlichkeiten bei stetigen Zufallsvariablen dargestellt?

Was sind numerische Methoden zur Lösung linearer Gleichungssysteme?

Nenne zwei direkte Methoden zur Lösung linearer Gleichungssysteme.

Wie funktioniert das Gauss-Seidel-Verfahren?

Was ist die Potenzregel in der Differentiation?

Was ist die Produktregel in der Differentiation?

Was ist die Kettenregel in der Differentiation?

Was ist Substitution in der Integralrechnung?

Was beschreibt die partielle Integration?

Was bedeutet partielle Bruchzerlegung?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Mathematik für INF 3 an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Lineare Algebra

Die Lineare Algebra bildet die Grundlage für viele Bereiche der Informatik und beschäftigt sich mit Vektoren, Matrizen und linearen Systemen.

  • Vektorräume und Unterräume
  • Matrizenoperationen und Determinanten
  • Lineare Abbildungen
  • Eigenwerte und Eigenvektoren
  • Anwendungen in der Computergrafik und Datenanalyse
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Differentialrechnung

Die Differentialrechnung befasst sich mit der Untersuchung der Änderung von Funktionen. Sie ist ein zentrales Werkzeug in der Analyse und Optimierung.

  • Definition und Interpretation der Ableitung
  • Regeln zur Differentiation
  • Anwendungen der Ableitungen
  • Höhere Ableitungen
  • Optimierungsprobleme
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Integralrechnung

In der Integralrechnung wird der Begriff der Fläche und das Summieren untersucht. Sie ist essentiell für die Berechnung von Flächeninhalten und Volumen.

  • Bestimmte und unbestimmte Integrale
  • Fundamentalsatz der Analysis
  • Techniken der Integration
  • Anwendungen von Integralen
  • Kurvenintegrale
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Wahrscheinlichkeitstheorie

Die Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht zufällige Phänomene. Sie bildet die Basis für statistische Methoden und stochastische Prozesse.

  • Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeit
  • Zufallsvariablen und Verteilungen
  • Erwartungswert und Varianz
  • Gesetz der großen Zahlen
  • Zentrale Grenzwertsätze
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Numerische Methoden

Numerische Methoden betreffen die Lösung mathematischer Probleme durch numerische Approximation und Algorithmen.

  • Grundlagen der numerischen Berechnung
  • Fehleranalyse und Stabilität
  • Numerische Methoden zur Lösung linearer Gleichungssysteme
  • Interpolations- und Annäherungsverfahren
  • Differentialgleichungen numerisch lösen
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematik für INF 3 an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Im Rahmen des Studiengangs Informatik bietet die Universität Erlangen-Nürnberg die Vorlesung 'Mathematik für INF 3' an. Diese Vorlesung ist für Informatik-Studierende im dritten Semester konzipiert und deckt grundlegende mathematische Methoden ab, die für das weitere Studium unerlässlich sind. Du wirst sowohl theoretische als auch praktische Inhalte durch Vorlesungen und Übungsstunden kennenlernen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Das Modul umfasst theoretische sowie praktische Inhalte mit Vorlesungen und Übungsstunden verteilt über das Semester.

Studienleistungen: Die Leistungsüberprüfung erfolgt durch eine Klausur am Ende des Semesters.

Angebotstermine: Der Kurs wird jedes Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Lineare Algebra, Differentialrechnung, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Numerische Methoden

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

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