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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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Der Simplex-Algorithmus ist ein effizientes Verfahren zur Lösung linearer Programmierprobleme. Dieses Thema behandelt die theoretischen Grundlagen und die praktische Anwendung des Algorithmus.
Das Branch-and-Bound-Verfahren ist essenziell für die Lösung von ganzzahligen linearen Programmierproblemen. Hierbei wirst Du die Theorie sowie die Implementierung des Verfahrens kennenlernen.
Die Dualitätstheorie liefert tiefe Einblicke in die Struktur linearer Programme, indem sie die Beziehung zwischen primalen und dualen Problemen untersucht.
Ganzzahlige Optimierung erweitert die lineare Programmierung durch die Einführung ganzzahliger Variablen. Du lernst die mathematischen Grundlagen und Lösungsverfahren.
Approximationstechniken sind wichtig, wenn exakte Lösungen schwer oder gar nicht zu finden sind. Dieses Thema deckt verschiedene methodische Ansätze zur Annäherung an optimale Lösungen ab.
In einem zunehmend datengetriebenen und optimierungsorientierten Umfeld ist fundiertes Wissen in numerischen Methoden der linearen und ganzzahligen Programmierung unerlässlich. Die Vorlesung 'Numerische Aspekte der linearen und ganzzahligen Programmierung' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir eine umfassende Einführung in dieses Fachgebiet. Du lernst die grundlegenden Algorithmen und Methoden kennen, die sowohl in der Theorie als auch in der Praxis angewendet werden, und entwickelst Fähigkeiten zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung ist in zwei Hauptblöcke gegliedert: Lineare Programmierung und Integer Programmierung. Sie umfasst 4 SWS (Semesterwochenstunden) und beinhaltet sowohl theoretische als auch praktische Übungen.
Studienleistungen: Am Ende des Semesters findet eine schriftliche Prüfung (120 Minuten) statt.
Angebotstermine: Diese Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Simplex-Algorithmus, Branch-and-Bound-Verfahren, Dualitätstheorie, Ganzzahlige Optimierung, Approximationstechniken
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Po V.
Zheng Y.
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