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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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In diesem Abschnitt lernst Du die Grundlagen der linearen Programmierung, die eine zentrale Rolle im Operations Research spielt. Der Fokus liegt auf der Modellierung, Lösung und Analyse von linearen Optimierungsproblemen.
Die ganzzahlige Programmierung beschäftigt sich mit Optimierungsproblemen, bei denen die Variablen ganzzahlig sein müssen. Diese Methode wird häufig in der Logistik und Produktionsplanung eingesetzt.
Die dynamische Programmierung ist eine Methode zur Lösung von Optimierungsproblemen, die sich rekursiv lösen lassen. Diese Technik ist besonders nützlich für Probleme, die in Teilprobleme zerlegt werden können.
In der Netzwerk-Optimierung werden Methoden zur Lösung von Transport- und Routing-Problemen behandelt. Diese Techniken sind wichtig für die Optimierung von Verkehrsnetzwerken und Telekommunikationsnetzen.
Dieser Abschnitt umfasst fortgeschrittene Optimierungstechniken wie Metaheuristiken und die Grundlagen der Spieltheorie. Diese Methoden werden oft in komplexen, realweltlichen Szenarien eingesetzt.
Operations Research 2 gehört zu den vertiefenden Kursen im Studiengang Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Diese Vorlesung vermittelt Dir fortgeschrittene Methoden und Techniken zur optimalen Entscheidungsfindung in komplexen Systemen. Die theoretischen Grundlagen werden durch praxisnahe Übungen ergänzt, sodass Du ein umfassendes Verständnis von den behandelten Themen erlangst.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung erstreckt sich über ein Semester mit zwei Vorlesungen pro Woche. Es umfasst theoretische und praktische Übungen.
Studienleistungen: Am Ende des Semesters gibt es eine schriftliche Prüfung.
Angebotstermine: Diese Vorlesung wird im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Lineare Programmierung, Ganzzahlige Programmierung, Dynamische Programmierung, Netzwerk-Optimierung
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Manuela P.
Helen H.
Angela J.
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