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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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Dieses Thema fokussiert sich auf Optimierungsprobleme, die durch lineare Gleichungen und Ungleichungen beschrieben werden. Du lernst Methoden zur Lösung solcher Probleme und ihre Anwendungen im Ingenieurbereich kennen.
Im Rahmen der nichtlinearen Optimierung werden Techniken zur Lösung von Optimierungsproblemen erarbeitet, bei denen die Zielfunktion oder die Nebenbedingungen nichtlinear sind.
Dieser Abschnitt beleuchtet die Methode der dynamischen Programmierung zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme durch Zerlegung in Teilprobleme.
Metaheuristische Verfahren bieten flexible Lösungsansätze, um globale Optima in komplexen und großen Suchräumen zu finden.
Praktische Anwendung der Optimierungstechniken in der Teamarbeit zur Lösung realer, komplexer Probleme. Teams präsentieren ihre Projektergebnisse.
Die Vorlesung 'Optimierung für Ingenieure' ist ein integraler Bestandteil des Informatikstudiums an der Universität Erlangen-Nürnberg. Diese Lehrveranstaltung bietet Dir eine umfassende Einführung in verschiedene Optimierungsmethoden, die für Ingenieure von großer Bedeutung sind. Neben den wöchentlichen Vorlesungen und Übungsstunden werden auch Projektarbeiten durchgeführt, die Du im Team erarbeiten wirst. Am Ende des Semesters erfolgt eine schriftliche Prüfung, zudem werden die Ergebnisse der Projektarbeiten präsentiert und bewertet. Der Kurs wird üblicherweise im Wintersemester angeboten.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Modul umfasst wöchentliche Vorlesungen und Übungsstunden. Zusätzlich wird es Projektarbeiten geben, die in Teams bearbeitet werden.
Studienleistungen: Es gibt eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters. Zusätzlich werden die Projektergebnisse präsentiert und bewertet.
Angebotstermine: Wintersemester
Curriculum-Highlights: Lineare Programmierung, Nichtlineare Optimierung, Dynamische Programmierung, Metaheuristische Verfahren
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Lucas Q.
Manuela P.
Juan J.
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