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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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Diese Einführung bietet eine umfassende Übersicht über die Grundlagen des Supercomputings sowie die Bedeutung und Anwendungsbereiche von Hochleistungsrechnern.
Dieser Abschnitt vertieft die verschiedenen Programmiertechniken, die für effektive parallele Verarbeitung auf Supercomputern erforderlich sind.
Du lernst, wie man Code für die Ausführung auf Hochleistungsrechnern optimiert, um maximale Effizienz und Performance zu erreichen.
Diese Einheit vermittelt den effizienten und produktiven Umgang mit Supercomputer-Ressourcen, einschließlich Job-Management und Nutzung von Software-Stack.
In dieser Sektion werden reale Fallstudien analysiert, um das theoretische Wissen zur Anwendung zu bringen und praktische Erfahrungen zu sammeln.
Im Studiengang Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg hast Du die Möglichkeit, die Vorlesung 'Programmiertechniken für Supercomputer' zu belegen. Diese Vorlesung bietet Dir eine umfassende Einführung in die Welt des Supercomputing und befähigt Dich, komplexe Rechenaufgaben auf Hochleistungsrechnern zu bewältigen. Im Rahmen des Kurses erlernst Du verschiedene parallele Programmierungstechniken, optimierst Deinen Code für maximale Effizienz und nutzt die Ressourcen von Supercomputern effektiv. Damit bist Du optimal auf eine Karriere im Bereich des High-Performance-Computing vorbereitet.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus 2 Stunden Vorlesungszeit und 1 Stunde Übungszeit pro Woche.
Studienleistungen: Die Leistungsüberprüfung erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung, für die Du 5 ECTS erhältst.
Angebotstermine: Der Kurs wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Einführung in Supercomputing, Parallele Programmierungstechniken, Optimierung von Code für Hochleistungsrechner, Nutzung von Supercomputer-Ressourcen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
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