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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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Diese Vorlesung beginnt mit einer umfassenden Einführung in die robuste Optimierung, eine Technik zur Handhabung von Unsicherheiten in mathematischen Modellen.
Ein wesentlicher Bestandteil der Vorlesung ist die Vermittlung der verschiedenen Methoden zur Modellierung und Lösung von robusten Optimierungsproblemen.
Die Vorlesung behandelt zahlreiche Anwendungsgebiete der robusten Optimierung zur Veranschaulichung der Konzepte in der Praxis.
In dieser Sektion wird die theoretische Fundierung der robusten Optimierung beleuchtet, um ein tieferes Verständnis zu gewährleisten.
Praktische Übungen und Fallstudien ergänzen die theoretischen Inhalte, um den Studierenden eine praxisnahe Lernerfahrung zu bieten.
Die Vorlesung 'Robuste Optimierung 1' an der Universität Erlangen-Nürnberg richtet sich an Studierende der Informatik, die sich für Methoden und Anwendungen der robusten Optimierung interessieren. Diese Vorlesung vermittelt Dir fundierte Kenntnisse in der Modellierung und Lösung robuster Optimierungsprobleme und zeigt Anwendungen in verschiedenen Bereichen auf. Durch eine Kombination aus theoretischen Vorlesungen und praktischen Übungen wirst Du optimal auf die Herausforderungen in diesem Fachgebiet vorbereitet.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus wöchentlichen Vorlesungen und Übungen
Studienleistungen: Die Wissensüberprüfung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters
Angebotstermine: Die Vorlesung wird üblicherweise im Wintersemester angeboten
Curriculum-Highlights: Einführung in die robuste Optimierung, Methoden der Modellierung und Lösung robuster Optimierungsprobleme, Anwendungen der robusten Optimierung in verschiedenen Bereichen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Feng T.
Ying U.
Fu M.
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Anne G.