Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Signaltransformationen sind essentiell, um Analysen und Manipulationen von Signalen durchzuführen. Verschiedene Techniken ermöglichen die Darstellung von Signalen in alternativen Domänen.
Die Fourier-Transformation ist eine Methode, um Signale im Frequenzbereich darzustellen. Sie ist ein grundlegendes Werkzeug in der Signalverarbeitung.
Die Laplace-Transformation erweitert die Fourier-Transformation und ermöglicht die Analyse von linearen zeitinvarianten Systemen.
Die Z-Transformation ist die diskrete Analogie zur Laplace-Transformation und wird zur Analyse von zeitdiskreten Systemen verwendet.
Abtastung und Rekonstruktion ermöglichen es, kontinuierliche Signale in diskrete Signale zu überführen und umgekehrt.
Die Filterung von Signalen ermöglicht das Entfernen unerwünschter Komponenten aus einem Signal oder das Extrahieren bestimmter Bereiche.
Der Kurs 'Signale und Systeme II' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir eine vertiefte Einführung in wichtige Konzepte der Signalverarbeitung und Systemtheorie. Die Vorlesung umfasst sowohl theoretische als auch praktische Aspekte des Umgangs mit Signalen und Systemen und wird durch begleitende Übungen ergänzt, die Dein Verständnis des Materials vertiefen. Im Laufe des Semesters wirst Du lernen, verschiedene Signaltransformationen und -techniken anzuwenden und zu analysieren.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus Vorlesungen und Übungen. Es gibt wöchentliche Vorlesungen und dazugehörige Übungen, die das Verständnis des Stoffs vertiefen.
Studienleistungen: Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters
Angebotstermine: Sommersemester
Curriculum-Highlights: Signaltransformationen, Fourier-Transformation, Laplace-Transformation, Z-Transformation, Abtastung und Rekonstruktion, Filterung von Signalen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Annika S.
Sie haben bereits ein Konto? Login
| 74790 Strategisches Management | Kurs ansehen |
| Advanced Design and Programming | Kurs ansehen |
| Advanced Mechanized Reasoning in Coq | Kurs ansehen |
| Advanced Programming Techniques | Kurs ansehen |
| Algebra | Kurs ansehen |
| Algebra des Programmierens | Kurs ansehen |
| Algebraische und Logische Aspekte der Automatentheorie | Kurs ansehen |
| Algorithmen und Datenstrukturen | Kurs ansehen |
| Algorithmik kontinuierlicher Systeme | Kurs ansehen |
| Allgemeine Biologie I | Kurs ansehen |
Schule 
Studium 
Ausbildung 
Karteikarten 
StudySmarter AI 
Notizen 
Lernplan 
Spaced Repetition 
Lernsets 
Finde einen Job 
Ausbildungen 
Magazine 
Mobile App 
Für Unternehmen
Angela J.