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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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Diese Einheit konzentriert sich auf die Analyse und Bewertung der zeitkritischen Aspekte von Systemen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass Echtzeitsysteme ihre Aufgaben innerhalb festgelegter Zeitrahmen ausführen können.
Hier lernen die Studierenden die Besonderheiten und Anforderungen an Betriebssysteme, die in Echtzeitanwendungen eingesetzt werden. Der Fokus liegt auf der Funktionsweise und den Komponenten dieser Systeme.
Die Vorlesung behandelt verschiedene Scheduling-Algorithmen, die sicherstellen, dass alle Echtzeitanforderungen innerhalb vorgegebener Zeitfenster erfüllt werden. Es werden sowohl präemptive als auch nicht-präemptive Algorithmen untersucht.
Dieser Abschnitt behandelt Methoden und Strategien zur Gewährleistung der Fehlertoleranz in Echtzeitsystemen. Ziel ist es, die Systemzuverlässigkeit auch bei fehlerhaften Komponenten zu gewährleisten.
In diesem Teil erhalten die Studierenden die Möglichkeit, theoretisches Wissen in praktischen Szenarien anzuwenden. Fallstudien und praktische Übungen verstärken das Verständnis der Konzepte.
Die Vorlesung 'Verlässliche Echtzeitsysteme' an der Universität Erlangen-Nürnberg richtet sich an Studierende der Informatik und vermittelt fundiertes Wissen über die Entwicklung und Analyse von Systemen, die strikte Zeitvorgaben einhalten müssen. Die Veranstaltung besteht aus einem Mix aus Vorlesungen und praktischen Übungen, was eine praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht. Diese Kombination bereitet Dich optimal darauf vor, die Herausforderungen von Echtzeitsystemen zu meistern.
Kursleiter: Prof. Dr.
Studienleistungen: Am Ende des Semesters nimmst Du an einer Klausur teil, um Dein Wissen zu überprüfen.
Angebotstermine: Die Veranstaltung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: zeitkritische Systemanalyse,Echtzeitbetriebssysteme,Scheduling-Algorithmen,Fehlertoleranz in Echtzeitsystemen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Matthew O.
Xiurong E.
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