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Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Virtuelle Maschinen - Cheatsheet
Virtuelle Maschinen - Cheatsheet Definition und Prinzipien der Virtualisierung Definition: Virtualisierung: Abstraktion der physischen Ressourcen eines Computersystems und Darstellung als mehrere getrennte virtuelle Maschinen. Details: Ermöglicht gleichzeitige Ausführung mehrerer Betriebssysteme auf einem physischen Host. Wichtige Komponenten: Hypervisor, virtuelle Maschinen (VMs). Typen: Vollvirt...

Virtuelle Maschinen - Cheatsheet

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Virtuelle Maschinen - Exam
Virtuelle Maschinen - Exam Aufgabe 1) Definition und Prinzipien der Virtualisierung: Virtualisierung: Abstraktion der physischen Ressourcen eines Computersystems und Darstellung als mehrere getrennte virtuelle Maschinen. Ermöglicht gleichzeitige Ausführung mehrerer Betriebssysteme auf einem physischen Host. Wichtige Komponenten: Hypervisor, virtuelle Maschinen (VMs). Typen: Vollvirtualisierung, Pa...

Virtuelle Maschinen - Exam

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Was ist Virtualisierung?

Welche Komponenten sind wichtig für die Virtualisierung?

Welche Arten der Virtualisierung gibt es?

Welche Art der Virtualisierung läuft direkt auf der Hardware?

Welche Virtualisierungsart bietet besseren Zugriff auf Hardware-Ressourcen?

Nenne ein Beispiel für Software-Virtualisierung.

Was ist Paravirtualisierung?

Was ist ein Hauptvorteil der vollständigen Virtualisierung?

Welches Virtualisierungstechnik wird durch geringere Overheads ermöglicht?

Was ermöglicht ein Hypervisor (VMM)?

Welche Aussage trifft auf Typ-1 Hypervisoren zu?

Welche Hypervisoren bieten bessere Performance und Sicherheit?

Was ermöglichen Virtuelle Switch-Technologien?

Welche Technologien sind wichtige Virtuelle Switch-Technologien?

Welche Funktionen unterstützen Virtuelle Switch-Technologien?

Was versteht man unter der Paginierungsrate (Paging Rate) bei der Leistungsüberwachung von virtuellen Maschinen?

Welche Metrik misst die Netzwerkleistung?

Welche Tools können zur Leistungsüberwachung verwendet werden?

Was ist der Hauptzweck des Patchmanagements bei Hypervisorn?

Welche Maßnahme sollte vor der Implementierung von Patches bei Hypervisorn durchgeführt werden?

Wie kann man sicherstellen, dass Patches bei Hypervisorn richtig priorisiert werden?

Was ist Netzwerkisolation in virtuellen Maschinen?

Wozu werden Virtual LANs (VLANs) verwendet?

Welche Funktion haben Firewalls in virtuellen Maschinen?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Virtuelle Maschinen an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
01

Grundlagen der Virtualisierung

Eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Technologien der Virtualisierung.

  • Definition und Prinzipien der Virtualisierung
  • Vorteile der Virtualisierung in verschiedenen Anwendungsszenarien
  • Virtuelle Ressourcen und ihre Verwaltung
  • Unterschiede zwischen Hardware- und Software-Virtualisierung
  • Geschichte und Entwicklung der Virtualisierungstechnologie
Karteikarten generieren
02
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Unterschiedliche Typen von virtuellen Maschinen

Ein Überblick über die verschiedenen Arten von virtuellen Maschinen und deren Einsatzmöglichkeiten.

  • System-VMs vs. Prozess-VMs
  • Paravirtualisierung vs. Vollständige Virtualisierung
  • Container-basierte Virtualisierung
  • Unterschiede und Anwendungsbereiche von Virtualbox, VMware und KVM
  • Einsatzszenarien und Anwendungsfälle verschiedener VM-Typen
Karteikarten generieren
03
03

Hypervisor-Technologien

Erläuterung der Hauptkomponenten und Funktionsweisen von Hypervisorn.

  • Definition und Funktionsweise von Hypervisoren
  • Unterschiede zwischen Type-1 und Type-2 Hypervisoren
  • Populäre Hypervisoren und deren Architekturen
  • Sicherheitsaspekte und Patchmanagement bei Hypervisorn
  • Rolle von Hypervisorn in Cloud- und Datacenter-Umgebungen
Karteikarten generieren
04
04

Virtuelle Netzwerkarchitekturen

Analyse und Aufbau von virtuellen Netzwerken innerhalb virtualisierter Umgebungen.

  • Grundlagen virtueller Netzwerke und ihre Komponenten
  • Virtuelle Switch-Technologien
  • Netzwerkisolation und Sicherheitsmaßnahmen
  • Überwachung und Verwaltung virtueller Netzwerke
  • Integration virtueller Netzwerke in bestehende physische Netzwerkinfrastrukturen
Karteikarten generieren
05
05

Leistungsanalyse von virtuellen Maschinen

Evaluierung und Optimierung der Leistung virtueller Maschinen in verschiedenen Einsatzszenarien.

  • Metriken und Tools zur Leistungsüberwachung
  • Leistungsengpässe und Optimierungsstrategien
  • Ressourcenzuweisung und Lastverteilung
  • Benchmarking virtueller Maschinen
  • Best Practices für die Leistungsoptimierung
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Virtuelle Maschinen an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'Virtuelle Maschinen' an der Universität Erlangen-Nürnberg richtet sich an Studierende der Informatik, die ein vertieftes Verständnis im Bereich der Virtualisierung erlangen möchten. Im Rahmen von wöchentlichen Veranstaltungen, bestehend aus Vorträgen und praktischen Übungen, werden essentielle Themen der Virtualisierungstechnologien behandelt. Zu den wichtigsten Inhalten gehören die Grundlagen der Virtualisierung, unterschiedliche Typen von virtuellen Maschinen, Hypervisor-Technologien, virtuelle Netzwerkarchitekturen und Leistungsanalyse von virtuellen Maschinen. Am Ende des Semesters wird das erlangte Wissen durch eine schriftliche Prüfung getestet. Die Vorlesung wird ausschließlich im Wintersemester angeboten.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus wöchentlichen Veranstaltungen, bestehend aus Vorträgen und praktischen Übungen.

Studienleistungen: Am Ende des Semesters findet eine schriftliche Prüfung statt.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der Virtualisierung, unterschiedliche Typen von virtuellen Maschinen, Hypervisor-Technologien, virtuelle Netzwerkarchitekturen, Leistungsanalyse von virtuellen Maschinen

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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