Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Visualization

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik

Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

So erstellst du deine eigenen Lernmaterialien in Sekunden

  • Lade dein Vorlesungsskript hoch
  • Bekomme eine individuelle Zusammenfassung und Karteikarten
  • Starte mit dem Lernen

Lade dein Skript hoch!

Zieh es hierher und lade es hoch! 🔥

Jetzt hochladen

Die beliebtesten Lernunterlagen deiner Kommilitonen

Jetzt hochladen
Visualization - Cheatsheet
Visualization - Cheatsheet Definition und Ziele der Informationsvisualisierung Definition: Informationsvisualisierung: Darstellung komplexer Daten in grafischer Form zur Unterstützung des Verständnisses und der Analyse. Details: Daten verständlich und zugänglich präsentieren. Erkennen von Mustern und Trends erleichtern. Entscheidungsfindung unterstützen. Effektive Kommunikation von Informationen. ...

Visualization - Cheatsheet

Zugreifen
Visualization - Exam
Visualization - Exam Aufgabe 1) Definition und Ziele der Informationsvisualisierung Informationsvisualisierung: Darstellung komplexer Daten in grafischer Form zur Unterstützung des Verständnisses und der Analyse. Daten verständlich und zugänglich präsentieren. Erkennen von Mustern und Trends erleichtern. Entscheidungsfindung unterstützen. Effektive Kommunikation von Informationen. Tools: Diagramme...

Visualization - Exam

Zugreifen

Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!

Was ist ein Hauptziel der Informationsvisualisierung?

Welche Tools werden in der Informationsvisualisierung verwendet?

Was ist Informationsvisualisierung?

Was sind Bottom-Up-Prozesse in der visuellen Wahrnehmung?

Welche Theorie beschreibt die drei Stufen der visuellen Verarbeitung?

Was beschreibt die Gestalttheorie?

Welche Technik wird verwendet, um zusätzliche Informationen bei Bedarf anzuzeigen?

Welche Technik fasst mehrere Datenpunkte beispielsweise in Mittelwerte zusammen?

Welche Technik kann Datenpunkte in mehreren verknüpften Visualisierungen hervorheben?

Was ist das Hauptziel von Dimensionale Reduktionstechniken?

Welche Technik findet unkorrelierte Hauptkomponenten?

Welche Technik wird verwendet, um die globale Struktur beizubehalten?

Was ist D3.js?

Welche Aufgaben kann D3.js erledigen?

Wie installiert man D3.js?

Was versteht man unter 'Filterung' als Technik zur Vermeidung von Informationsüberflutung?

Was beschreibt 'Zusammenfassung' in Bezug auf Informationsverarbeitung?

Was ist die Funktion von 'Dashboards' in der Informationsdarstellung?

Was ist die Definition von Rauschen reduzieren und Anomalien erkennen?

Welche Werkzeuge werden zur Rauschreduktion und Anomalieerkennung verwendet?

Wie lautet die Formel für die Standardabweichung?

Was ist die Visualisierung wissenschaftlicher Daten?

Welche Prinzipien sind bei der Visualisierung wissenschaftlicher Daten wichtig?

Welche Arten von grafischen Darstellungen werden in der wissenschaftlichen Visualisierung häufig verwendet?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Visualization an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
01

Grundlagen der Informationsvisualisierung

Diese Sektion behandelt die fundamentalen Konzepte und Techniken der Informationsvisualisierung, um ein grundlegendes Verständnis für den Rest des Kurses zu schaffen.

  • Definition und Ziele der Informationsvisualisierung
  • Geschichte und Entwicklung der Visualisierung
  • Theorien und Modelle der visuellen Wahrnehmung
  • Kategorisierung von Visualisierungstechniken
  • Grundlegende Diagrammtypen und deren Einsatz
Karteikarten generieren
02
02

Interaktive Visualisierungstechniken

Hier werden fortgeschrittene Techniken der interaktiven Visualisierung untersucht, die den Benutzer aktiv in den explorativen Prozess einbeziehen.

  • Techniken zur Manipulation von Visualisierungen
  • Zooming und Panning
  • Details-on-Demand
  • Interaktive Filter und dynamische Abfragen
  • Techniken zur Vermeidung von Informationsüberflutung
Karteikarten generieren
03
03

Datenrepräsentation und -transformation

Diese Sektion vermittelt Kenntnisse zur effektiven Repräsentation und Transformation von Daten, um sie für Visualisierungen nutzbar zu machen.

  • Datenstrukturen und Formate für die Visualisierung
  • Normalisierung und Aggregation von Daten
  • Pipelining und Datenflussmodelle
  • Rauschen reduzieren und Anomalien erkennen
  • Dimensionale Reduktionstechniken
Karteikarten generieren
04
04

Visualisierungswerkzeuge und -bibliotheken

Es werden verschiedene Software-Tools und Programmbibliotheken eingeführt, die für die Erstellung und Implementierung von Visualisierungen genutzt werden können.

  • Überblick über führende Visualisierungsbibliotheken
  • Einführung in D3.js
  • Nutzung von Python-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn
  • Visualisierungswerkzeuge wie Tableau und Power BI
  • Erstellung interaktiver Dashboards
Karteikarten generieren
05
05

Anwendungen der Visualisierung

Hier lernen die Studierenden verschiedene Anwendungsbereiche und Fallstudien kennen, in denen Visualisierung eine entscheidende Rolle spielt.

  • Visualisierung in der Datenanalyse
  • Patientendaten im Gesundheitswesen visualisieren
  • Anwendung in der Wirtschaft und im Finanzwesen
  • Visualisierung wissenschaftlicher Daten
  • Karten und Geo-Visualisierung
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Visualization an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In der heutigen digitalen Welt spielt die Visualisierung von Informationen eine entscheidende Rolle. Die Vorlesung 'Visualization' im Studiengang Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir eine fundierte Einführung in dieses spannende Thema. Das Modul besteht aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die zusammen wöchentlich 4 SWS (Semesterwochenstunden) umfassen. Durch regelmäßige Übungsaufgaben und eine abschließende Prüfung wird Dein Wissen getestet. Das Modul wird im Wintersemester angeboten und behandelt wichtige Themen wie Grundlagen der Informationsvisualisierung, interaktive Visualisierungstechniken, Datenrepräsentation und -transformation, sowie Visualisierungswerkzeuge und -bibliotheken. Es werden auch Anwendungen der Visualisierung beleuchtet, um einen praxisnahen Bezug herzustellen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Das Modul besteht aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die zusammen wöchentlich 4 SWS (Semesterwochenstunden) umfassen

Studienleistungen: Die Studierenden müssen während des Semesters an Übungsaufgaben teilnehmen und eine Abschlussprüfung bestehen.

Angebotstermine: Das Modul wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der Informationsvisualisierung, Interaktive Visualisierungstechniken, Datenrepräsentation und -transformation, Visualisierungswerkzeuge und -bibliotheken, Anwendungen der Visualisierung

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

Nutzung von StudySmarter:

  • Erstelle Lernpläne und Zusammenfassungen
  • Erstelle Karteikarten, um dich optimal auf deine Prüfung vorzubereiten
  • Kreiere deine personalisierte Lernerfahrung mit StudySmarters AI-Tools
Kostenfrei loslegen

Stelle deinen Kommilitonen Fragen und bekomme Antworten

Melde dich an, um der Diskussion beizutreten
Kostenlos anmelden

Sie haben bereits ein Konto? Login

Entdecke andere Kurse im Bachelor of Science Informatik

74790 Strategisches Management Kurs ansehen
Advanced Design and Programming Kurs ansehen
Advanced Mechanized Reasoning in Coq Kurs ansehen
Advanced Programming Techniques Kurs ansehen
Algebra Kurs ansehen
Algebra des Programmierens Kurs ansehen
Algebraische und Logische Aspekte der Automatentheorie Kurs ansehen
Algorithmen und Datenstrukturen Kurs ansehen
Algorithmik kontinuierlicher Systeme Kurs ansehen
Allgemeine Biologie I Kurs ansehen

Lerne jederzeit. Lerne überall. Auf allen Geräten.

Kostenfrei loslegen