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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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Diese Einheit bietet eine grundlegende Einführung in wissensbasierte Systeme. Der Fokus liegt auf den fundamentalen Konzepten und der Geschichte dieser Technologie.
Dieser Abschnitt untersucht spezifische Anwendungen wissensbasierter Systeme in der Medizin. Die Beispiele zeigen, wie diese Systeme zur Diagnose und Behandlung eingesetzt werden können.
Die Vorlesung behandelt die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des maschinellen Lernens, die in wissensbasierten Systemen angewandt werden.
Es wird eine detaillierte Untersuchung von Expertensystemen gegeben, einschließlich ihrer Architektur, Entwicklung und Anwendung.
Diese Einheit behandelt fallgestützte Systeme und deren Einsatz in der Medizin. Der Schwerpunkt liegt auf der Problemlösung durch den Vergleich neuer Fälle mit vergangenen Fällen.
Die Vorlesung 'Wissensbasierte Systeme in der Medizin 1' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von wissensbasierten Systemen im medizinischen Bereich. Diese Vorlesung ist Teil des Studiengangs Informatik und vermittelt Grundkenntnisse sowie praktisches Wissen in diesem spezialisierten Feld. Du lernst die grundlegenden Prinzipien und verschiedene Anwendungen von wissensbasierten Systemen kennen, wobei der Fokus auf medizinische Anwendungsfälle liegt. Das Modul kombiniert theoretische Vorträge mit praktischen Übungen und einem Projekt, was eine ganzheitliche Lernerfahrung ermöglicht.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus Vorträgen, praktischen Übungen und einem Projekt. Zeitaufteilung: 60% Theorie, 40% praktische Anwendung.
Studienleistungen: Die Studienleistungen bestehen aus einer Klausur am Ende des Semesters und regelmäßigen kleinen Übungsaufgaben.
Angebotstermine: Dieser Kurs wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Einführung in wissensbasierte Systeme, Anwendungen in der Medizin, Maschinelles Lernen, Expertensysteme, Fallgestützte Systeme
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Antje H.
Sven M.
Ning W.
Ann M.
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