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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Wissensrepräsentation und -verarbeitung - Cheatsheet
Wissensrepräsentation und -verarbeitung - Cheatsheet Aussagenlogik Definition: Formale Sprache zur Darstellung logischer Aussagen und ihrer Verknüpfungen mittels logischer Operatoren. Details: Aussage: Wahr/Falsch Operatoren: \( eg \), \( \land \), \( \lor \), \( \rightarrow \), \( \leftrightarrow \) Wahrheitstafeln zur Bewertung Konzept der Tautologien, Kontradiktionen und erfüllbaren Aussagen No...

Wissensrepräsentation und -verarbeitung - Cheatsheet

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Wissensrepräsentation und -verarbeitung - Exam
Wissensrepräsentation und -verarbeitung - Exam Aufgabe 3) Du hast ein logisches System, in dem Du Fakten und Aussagen ableiten kannst. Die Ableitungsregeln (Schlussregeln) garantieren die Konsistenz und Gültigkeit der abgeleiteten Aussagen. Eine der grundlegendsten Schlussregeln ist der Modus Ponens , der besagt, dass aus den Aussagen If A, then B und A automatisch B folgt. Ein weiteres Beispiel f...

Wissensrepräsentation und -verarbeitung - Exam

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Was ist die Aussage einer logischen Aussage?

Welche logischen Operatoren gibt es in der Aussagenlogik?

Was sind die Normalformen in der Aussagenlogik?

Was beschreibt ein Prädikat in der Prädikatenlogik?

Welche sind die beiden wichtigen Quantoren in der Prädikatenlogik?

Wofür kann die Prädikatenlogik angewendet werden?

Was sind Schlussregeln?

Welches Beispiel für eine Schlussregel gibt es?

Was ergibt die Schlussregel \(A, A -> B\)?

Was versteht man unter 'Logisches Schließen' in der Informatik?

Welche Werkzeuge werden für Logisches Schließen verwendet?

Was ist eine Formale Sprache in der Aussagenlogik?

Was ist eine Ontologie in der Informatik?

Welches Ziel verfolgt eine Ontologie?

Welches Format kann für Ontologien verwendet werden?

Was ist RDF (Resource Description Framework)?

Welche Struktur verwendet RDF zur Darstellung von Informationen?

Welche Abfragesprache wird für RDF verwendet?

Was ist SPARQL?

Welche SPARQL-Abfragetypen werden unterstützt?

Welche sind einige Schlüsselkonzepte von SPARQL?

Was ist OWL (Web Ontology Language)?

Welche Varianten von OWL gibt es?

Auf welcher Basis ist OWL aufgebaut?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Wissensrepräsentation und -verarbeitung an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

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Logische Grundlagen

Die logischen Grundlagen sind essenziell für die Wissensrepräsentation und -verarbeitung und umfassen fundamentale Konzepte und Techniken aus der formalen Logik.

  • Aussagenlogik: Grundlage der formalen Logik und der Wissensrepräsentation
  • Prädikatenlogik: Erweiterung der Aussagenlogik mit Quantoren und Variablen
  • Schlussregeln: Formale Regeln für das Ableiten neuer Aussagen
  • Logisches Schließen: Techniken und Algorithmen zur automatischen Schlussfolgerung
  • Komplexität: Analysemethoden zur Bewertung der Effizienz logischer Algorithmen
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Ontologien

Ontologien spielen eine zentrale Rolle bei der Strukturierung und Nutzung von Wissen und umfassen die formale Darstellung von Begriffen und deren Beziehungen.

  • Definition und Zweck: Grundlagen und Ziele von Ontologien
  • Formale Beschreibung: Aufbau und Strukturierung von Ontologien
  • Werkzeuge: Software und Umgebungen zur Erstellung und Verwaltung von Ontologien
  • Anwendungsbeispiele: Einsatzbereiche und praktische Anwendungen von Ontologien
  • Integration: Einbindung von Ontologien in größere Wissenssysteme
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Semantic Web

Das Semantic Web erweitert das traditionelle Web, um maschinenverständliche Daten bereitzustellen und zu nutzen.

  • Grundlagen: Prinzipien und Ziele des Semantic Web
  • RDF: Das Resource Description Framework als Kernstandard
  • SPARQL: Abfragesprache für RDF-Daten
  • OWL: Web Ontology Language zur Erstellung und Verwendung von Ontologien
  • Linked Data: Konzepte und Techniken zur Verknüpfung und Nutzung von Webdaten
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Beschreibungssprachen

Beschreibungssprachen sind formale Sprachen zur Darstellung und Strukturierung von Wissen in verschiedenen Domänen.

  • Syntax und Semantik: Struktur und Bedeutung von Beschreibungssprachen
  • Beispiele: Einführung und Anwendung spezifischer Beschreibungssprachen
  • Wissensrepräsentation: Nutzung von Beschreibungssprachen in Wissenssystemen
  • Werkzeuge: Software zur Erstellung und Analyse von Beschreibungssprachen
  • Fallstudien: Praktische Fälle zur Anwendung von Beschreibungssprachen in realen Systemen
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Anwendungsgebiete

Die Wissensrepräsentation und -verarbeitung findet Anwendung in zahlreichen Bereichen, die von künstlicher Intelligenz bis zu Datenbanken reichen.

  • Künstliche Intelligenz: Einsatz von Techniken zur Wissensverarbeitung
  • Datenbanken: Integration von Wissensrepräsentationsmethoden in Datenbankmanagementsysteme
  • Sprachverarbeitung: Anwendungen in der natürlichen Sprachverarbeitung
  • Robotik: Nutzung von Wissenssystemen zur Steuerung und Planung von Robotern
  • Expertensysteme: Entwicklung von Systemen zur Lösung komplexer Probleme auf Basis von Wissensrepräsentation
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Wissensrepräsentation und -verarbeitung an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung Wissensrepräsentation und -verarbeitung ist Teil des Informatikstudiums an der Universität Erlangen-Nürnberg. In diesem Kurs erlernst Du die theoretischen und praktischen Grundlagen zur Darstellung und Verarbeitung von Wissen in Computersystemen. Der Lehrinhalt umfasst verschiedene Methoden und Techniken, die es ermöglichen, Wissen effizient zu strukturieren und zu nutzen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst theoretische und praktische Anteile, aufgeteilt in wöchentliche Vorlesungen und Übungen.

Studienleistungen: Am Ende der Vorlesung findet eine schriftliche Prüfung statt. Zusätzlich gibt es regelmäßige Übungsblätter, die zur Benotung beitragen.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Logische Grundlagen, Ontologien, Semantic Web, Beschreibungssprachen

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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