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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Advanced Game Physics - Cheatsheet
Advanced Game Physics - Cheatsheet Mathematische Werkzeuge und Algorithmen für physikalische Simulationen Definition: Verwendung mathematischer Methoden und Algorithmen zur Berechnung und Darstellung physikalischer Phänomene in Simulationen. Details: Differentialgleichungen: Lösen von Bewegungsgleichungen mittels Methoden wie Euler, Runge-Kutta. Lineare Algebra: Matrizen und Vektoren für Transform...

Advanced Game Physics - Cheatsheet

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Advanced Game Physics - Exam
Advanced Game Physics - Exam Aufgabe 1) Betrachten Sie ein physikalisches System, das durch zwei Massenpunkte beschrieben wird, die durch eine Feder verbunden sind. Beide Massenpunkte bewegen sich in einer Ebene und unterliegen keinem Luftwiderstand. Die Massepunkte haben die Massen m_1 und m_2 und die Feder hat eine Federkonstante k und eine Ruhelänge l_0. Die Positionen der Massenpunkte zu einem...

Advanced Game Physics - Exam

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Welche Methoden werden zum Lösen von Bewegungsgleichungen in physikalischen Simulationen verwendet?

Welche linear algebraischen Strukturen sind wesentlich für Transformationen und Kollisionsberechnungen in physikalischen Simulationen?

Nenne drei Algorithmen, die in der Kollisionsdetection verwendet werden.

Was bedeutet Kollisionserkennung mit AABB und OBB?

Welche Methode ist schneller, aber weniger genau?

Was ist der Separating Axis Theorem (SAT)?

Was sind Beispiele für Bounding Volumes in der Kollisionserkennung?

Welcher Algorithmus berechnet die minimale Distanz zwischen konvexen Objekten?

Welche Methode wird zur Optimierung der Kollisionserkennung verwendet?

Was ist das Ziel der Optimierungstechniken für Echtzeitsimulationen?

Wie wird Amdahls Gesetz zur Bewertung der Parallelisierung formuliert?

Welche Tools können für das Profiling bei der Optimierung von Echtzeitsimulationen verwendet werden?

Was beschreibt die numerische Integration bei starren Körpern?

Welche Verfahren zur Lösung der Bewegungsgleichungen werden verwendet?

Welche Gleichungen sind für die numerische Integration von starren Körpern standardmäßig?

Was beschreiben die Navier-Stokes-Gleichungen?

Welche Methode wird oft zur Implementierung der Navier-Stokes-Gleichungen verwendet?

Was sind gängige Vereinfachungen bei den Navier-Stokes-Gleichungen?

Welche Formel wird zur Dichteschätzung in der SPH-Simulation verwendet?

Welche Vorteile bietet die gitterbasierte Simulation?

Welches sind die Hauptanwendungsbereiche der SPH-Simulation?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Advanced Game Physics an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Physik-basierte Simulationstechniken

Dieses Thema behandelt Methoden zur Simulation physikalischer Phänomene in Spielen.

  • Grundlagen der physikalischen Modellierung
  • Mathematische Werkzeuge und Algorithmen
  • Anwendung von Newtons Gesetzen
  • Verwendung von Differentialgleichungen
  • Implementierung von Simulationen in Echtzeit
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Kollisionserkennung und -behandlung

Hier lernst Du, wie Kollisionen zwischen Objekten in einer Spielumgebung erkannt und behandelt werden.

  • Grundlagen der Kollisionserkennung
  • Algorithmen zur Kollisionserkennung wie AABB und OBB
  • Techniken zur Kollisionserkennung in 2D und 3D
  • Strategien zur Behandlung von Kollisionen
  • Optimierung der Kollisionserkennung für Echtzeitanwendungen
Karteikarten generieren
03
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Echtzeitanforderungen in Spielen

Dieses Thema fokussiert sich auf die speziellen Anforderungen, die an Spielphysik in Echtzeitanwendungen gestellt werden.

  • Wichtige Konzepte von Echtzeitsystemen
  • Optimierungstechniken für Echtzeitsimulationen
  • Parallele und verteilte Berechnungen
  • Leistungsoptimierung und Bottleneck-Analyse
  • Integration von Echtzeitphysik in Spiel-Engines
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Rigid-Body-Dynamik

Hier werden Techniken zur Simulation der Dynamik starrer Körper in Computerspielen behandelt.

  • Grundlagen der starren Körperdynamik
  • Bewegungsgleichungen für starre Körper
  • Impuls- und Drehimpulserhaltung
  • Behandlung von Drehungen und Rotationen
  • Numerische Integration bei starren Körpern
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Flüssigkeitssimulation

Dieses Thema umfasst Techniken und Algorithmen zur Simulation von Flüssigkeiten in Computerspielen.

  • Grundlagen der Fluiddynamik
  • Navier-Stokes-Gleichungen
  • Particle-based Simulation (SPH)
  • Gitter-basierte Simulation
  • Interaktion von Flüssigkeiten mit starren Körpern
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Advanced Game Physics an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung Advanced Game Physics bietet Studierenden der Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg eine tiefgehende Einführung in die physikalische Simulation in Computerspielen. Diese Vorlesung ist ein essentieller Bestandteil des Informatikstudiums und zielt darauf ab, theoretische Grundlagen sowie praktische Anwendungsmöglichkeiten der Spielphysik zu vermitteln. Die Studierenden erhalten die Möglichkeit, anspruchsvolle Themen wie Physik-basierte Simulationstechniken, Kollisionserkennung und -behandlung, Echtzeitanforderungen in Spielen, Rigid-Body-Dynamik und Flüssigkeitssimulation zu erforschen und anzuwenden.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus wöchentlichen Vorlesungen und Übungsstunden. Es gibt auch Projektarbeiten, bei denen die Studierenden praktische Erfahrungen sammeln können.

Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters und durch die Bewertung der Projektarbeiten.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Physik-basierte Simulationstechniken, Kollisionserkennung und -behandlung, Echtzeitanforderungen in Spielen, Rigid-Body-Dynamik, Flüssigkeitssimulation

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

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