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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Advanced Simulation Technology

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Advanced Simulation Technology - Cheatsheet
Advanced Simulation Technology - Cheatsheet Grundlagen der Systemmodellierung Definition: Grundprinzipien und Methoden zur Erstellung von Modellen komplexer Systeme für Analyse und Simulation Details: System: Menge von miteinander interagierenden Elementen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Modell: Vereinfachte Darstellung eines Systems zur Analyse oder Simulation. Abstraktionsebenen: Verschie...

Advanced Simulation Technology - Cheatsheet

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Advanced Simulation Technology - Exam
Advanced Simulation Technology - Exam Aufgabe 1) Du befindest Dich in einem Team, das beauftragt wurde, ein neues Verkehrssystemmodell für eine Großstadt zu entwickeln. Der Zweck des Modellierens besteht darin, den Verkehrsfluss zu verstehen, Vorhersagen zu treffen und eventuelle Optimierungen vorzuschlagen. Das Modell sollte sowohl deterministische als auch stochastische Elemente beinhalten, um v...

Advanced Simulation Technology - Exam

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Was ist ein System in der Systemmodellierung?

Welche Abstraktionsebenen gibt es in der Systemmodellierung?

Was ist der Zweck des Modellierens in der Systemmodellierung?

Welche Methoden gibt es zur direkten Lösung von linearen Gleichungen?

Welche iterativen Methoden gibt es für lineare Gleichungen?

Welche Methoden gibt es zur Lösung nichtlinearer Gleichungen?

Was ist eine Diskrete Ereignissimulation?

Welche Faktoren sind Schlüsselelemente einer Diskreten Ereignissimulation?

Welche Anwendungen passen zu einer Diskreten Ereignissimulation?

Was ist das Ziel der hybriden Simulationsmethoden?

Welche häufige Kombination wird in hybriden Simulationsmethoden verwendet?

In welchem Bereich wird die Kombination von FEM und Molekulardynamik verwendet?

Was ist der Grundprinzip der Finite-Differenzen-Methode (FDM)?

Nennen Sie ein Anwendungsgebiet der Finite-Differenzen-Methode.

Was ist ein praktisches Beispiel für die Anwendung von Simulationsmethoden in der Automobilindustrie?

Welche Simulationstechniken werden zur Aerodynamikoptimierung in der Automobilindustrie verwendet?

Welcher Bereich ist Teil der Fallstudien aus der Automobilindustrie?

Was versteht man unter parallelen Simulationen?

Was ist das Ziel von parallelen und verteilten Simulationen?

Nenne zwei wichtige Algorithmen der parallelen und verteilten Simulation.

Was versteht man unter 'Maschinelles Lernen in der Simulation'?

Was ist ein typischer Algorithmus, der in der 'Maschinelles Lernen in der Simulation' verwendet wird?

Wie lautet die Formel zur Verlustminimierung im Kontext des maschinellen Lernens?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Advanced Simulation Technology an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Modellierung und Simulation komplexer Systeme

In diesem Abschnitt lernst Du, wie komplexe Systeme modelliert und simuliert werden können. Die Themen umfassen verschiedene Modellierungstechniken sowie die Grundlagen der Systemanalyse.

  • Grundlagen der Systemmodellierung
  • Verwendung von Diagrammen und Modellen
  • Simulation von dynamischen Systemen
  • Analyse von Modellergebnissen
  • Validierung und Verifikation von Modellen
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Numerische Methoden

Numerische Methoden sind ein essenzieller Bestandteil der Simulationstechnik. In diesem Abschnitt wirst Du verschiedene numerische Verfahren kennenlernen und anwenden.

  • Grundlagen der numerischen Mathematik
  • Lösungsmethoden für lineare und nichtlineare Gleichungen
  • Numerische Integration und Differentiation
  • Finite-Differenzen-Methoden
  • Fehlerschätzung und Stabilität
Karteikarten generieren
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Diskrete und kontinuierliche Simulationstechniken

Dieser Abschnitt deckt sowohl diskrete als auch kontinuierliche Methoden zur Simulation ab. Du wirst lernen, wie Du die richtige Technik für unterschiedliche Simulationsszenarien auswählst.

  • Unterschiede zwischen diskreten und kontinuierlichen Simulationen
  • Implementierung von diskreten Ereignissimulationen
  • Anwendung von kontinuierlichen Simulationsmodellen
  • Hybride Simulationsmethoden
  • Werkzeuge und Software für Simulationen
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Anwendungen in der Industrie und Forschung

Hier wird der praktische Einsatz von Simulationstechniken in verschiedenen Branchen und Forschungseinrichtungen besprochen. Du wirst erfahren, wie Simulationen zur Problemlösung eingesetzt werden.

  • Fallstudien aus der Automobilindustrie
  • Simulation in der Luft- und Raumfahrt
  • Anwendungen in der Umweltforschung
  • Verwendung von Simulation in der Logistik
  • Einsatz von Simulation in der Medizin
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Zusätzliche Themen

Zusätzlich zu den Kernbereichen werden weitere relevante Themen rund um Simulationstechnik behandelt, um ein umfassendes Verständnis zu gewährleisten.

  • Parallel- und verteilte Simulationen
  • Optimierung und Meta-Heuristiken
  • Datenvisualisierung und Interpretation
  • Maschinelles Lernen in der Simulation
  • Zukunftstrends und Technologien in der Simulation
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Advanced Simulation Technology an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Im Rahmen des Studiengangs Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg wird die Vorlesung ‚Advanced Simulation Technology‘ angeboten. Diese Vorlesung ermöglicht es Dir, tiefgehende Kenntnisse in der Modellierung und Simulation komplexer Systeme zu erwerben. Zahlreiche Anwendungsgebiete in Industrie und Forschung werden ebenfalls behandelt.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst theoretische und praktische Einheiten, die insgesamt 4 Stunden pro Woche dauern.

Studienleistungen: Bewertung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Modellierung und Simulation komplexer Systeme, Numerische Methoden, Diskrete und kontinuierliche Simulationstechniken, Anwendungen in der Industrie und Forschung

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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