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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
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Dieser Abschnitt behandelt die Techniken des Projektmanagements, speziell zugeschnitten auf Projekte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den behandelten Aspekten gehören Planung, Risikoanalyse und Teamkoordination.
Hier lernst Du, verschiedene Machine Learning Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Es wird dabei sowohl auf ihre theoretischen Grundlagen als auch auf praktische Anwendungen eingegangen.
Dieser Abschnitt fokussiert sich auf die Architektur und den Aufbau intelligenter Systeme. Du wirst lernen, wie diese Systeme entworfen und implementiert werden, um komplexe Probleme zu lösen.
Die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem Team ist entscheidend. Dieser Abschnitt behandelt Werkzeuge und Strategien zur erfolgreichen Durchführung von Gruppenprojekten.
In diesem Teil des Kurses lernst Du, wie KI-basierte Lösungen von der Konzeption bis zur Implementierung entwickelt werden. Dabei stehen praktische Übungen im Vordergrund.
Das AI-2 Systems Project, angeboten von der Universität Erlangen-Nürnberg, ist ein praktisches Modul im Bereich Informatik. In diesem Kurs wirst Du in Gruppen an einem Projekt arbeiten, das theoretische Vorlesungen und praktische Arbeiten kombiniert. Am Ende des Kurses wirst Du eine Projektpräsentation halten und eine schriftliche Dokumentation Deines Projekts einreichen. Der Kurs wird im Sommersemester angeboten und bietet Dir die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in den Bereichen Projektmanagement, Anwendung von Machine Learning Algorithmen, Entwicklung intelligenter Systeme, Gruppenarbeit und Kollaboration sowie Implementierung von KI-basierten Lösungen zu sammeln.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das AI-2 Systems Project ist ein praktisches Projektmodul, das in Gruppen durchgeführt wird. Es umfasst theoretische Vorlesungen und praktische Arbeiten.
Studienleistungen: Am Ende des Kurses gibt es eine Projektpräsentation und eine schriftliche Dokumentation des Projekts.
Angebotstermine: Das Modul wird im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Projektmanagement im Bereich Künstliche Intelligenz, Anwendung von Machine Learning Algorithmen, Entwicklung intelligenter Systeme, Gruppenarbeit und Kollaboration, Implementierung von KI-basierten Lösungen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Helen R.
Erik K.
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