Log out Zur App
Zur App

Lerninhalte finden

Features

Entdecke

Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Ausgewählte Kapitel aus dem Übersetzerbau

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

So erstellst du deine eigenen Lernmaterialien in Sekunden

  • Lade dein Vorlesungsskript hoch
  • Bekomme eine individuelle Zusammenfassung und Karteikarten
  • Starte mit dem Lernen

Lade dein Skript hoch!

Zieh es hierher und lade es hoch! 🔥

Jetzt hochladen

Die beliebtesten Lernunterlagen deiner Kommilitonen

Jetzt hochladen
Ausgewählte Kapitel aus dem Übersetzerbau - Cheatsheet
Ausgewählte Kapitel aus dem Übersetzerbau - Cheatsheet Definition von Tokens und Tokenisierung Definition: Prozess der Unterteilung eines Quellcodes in kleinere, bedeutungstragende Einheiten (Tokens). Details: Token-Arten: Bezeichner, Schlüsselwörter, Literale, Operatoren, Trennzeichen Tokens repräsentieren kleinste syntaktisch unterscheidbare Elemente einer Programmiersprache Token-Format: \textt...

Ausgewählte Kapitel aus dem Übersetzerbau - Cheatsheet

Zugreifen
Ausgewählte Kapitel aus dem Übersetzerbau - Exam
Ausgewählte Kapitel aus dem Übersetzerbau - Exam Aufgabe 1) Tokenisierung und Lexikalische Analyse Betrachte die Konzepte der Tokenisierung und der Rolle eines Lexers bei der lexikalischen Analyse. Diese Begriffe sind zentral für das Verständnis der Übersetzung von Programmiersprachen in kompilierten Programmen. Tokens sind die kleinsten syntaktisch unterscheidbaren Einheiten in einer Programmiers...

Ausgewählte Kapitel aus dem Übersetzerbau - Exam

Zugreifen

Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!

Was ist Tokenisierung im Kontext von Quellcode?

Welche Arten von Token gibt es?

Was sind die Eingabe und Ausgabe eines Lexers?

Was ist die Definition von regulären Ausdrücken?

Was bedeutet das Sternchen (*) in regulären Ausdrücken?

Wie kann man in regulären Ausdrücken Gruppen bilden?

Was sind die Bestandteile von kontextfreien Grammatiken (CFGs)?

Welche Parsing-Strategie beginnt mit Terminalsymbolen und arbeitet sich bis zum Startsymbol zurück?

Was benötigt ein LR-Parser zur Verarbeitung?

Was ist ein Recursive-Descent-Parser?

Welche Parsing-Methode verwendet Parsing-Tabellen und Automaten zur Steuerung?

Warum sind LR-Parser mächtiger als Recursive-Descent-Parser?

Was ist die Symboltabellenverwaltung?

Was macht die Typüberprüfung?

Welche Operationen werden häufig in der Symboltabellenverwaltung verwendet?

Was ist die Definition von Zwischencodegenerierung?

Nennen Sie zwei gängige Formen der Zwischenrepräsentation.

Was ist Spilling in der Registerzuweisung?

Was sind Loop-Optimierungen?

Was ist das Ziel von Peephole-Optimierungen?

Was ist Loop Interchange?

Was sind typische Fehler während der Lexikalischen Analyse?

Welche Fehler werden während der Syntaktischen Analyse erkannt?

Was sind typische Laufzeitfehler?

Weiter
In App öffnen

Diese Konzepte musst du verstehen, um Ausgewählte Kapitel aus dem Übersetzerbau an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
01

Lexikalische Analyse

Die lexikalische Analyse ist der erste Schritt in der Verarbeitung eines Quellcodes, bei dem der Quellcode in Tokens zerlegt wird.

  • Definition von Tokens
  • Erkennung von Schlüsselwörtern und Symbolen
  • Tokenisierung des Quellcodes
  • Reguläre Ausdrücke für Mustererkennung
  • Fehlererkennung und -behandlung
Karteikarten generieren
02
02

Syntaxanalyse

Die Syntaxanalyse überprüft die strukturierte Reihenfolge der Tokens gemäß einer formalen Grammatik und erstellt einen Syntaxbaum.

  • Kontextfreie Grammatiken
  • Syntaxbäume und Parse-Bäume
  • Top-Down und Bottom-Up Parsing
  • Fehlererkennung und -behandlung
  • Recursive-Descent-Parser und LR-Parser
Karteikarten generieren
03
03

Semantische Analyse

Die semantische Analyse stellt sicher, dass die Syntaxbäume bedeutungsträchtige Strukturen ohne logische Fehler darstellen.

  • Symboltabellenverwaltung
  • Typüberprüfung und Typen-Inferenz
  • Erkennung von Bereichsverletzungen
  • Kontextabhängige Analyse
  • Fehlererkennung und -behandlung
Karteikarten generieren
04
04

Codegenerierung

In der Codegenerierungsphase wird der Zwischen- oder Maschinencode aus dem syntaktisch und semantisch analysierten Quelltext erzeugt.

  • Zwischencodegenerierung
  • Maschinensprache und Assembler
  • Registerzuweisung
  • Speicherverwaltung
  • Optimierung des generierten Codes
Karteikarten generieren
05
05

Optimierungstechniken

Optimierungstechniken verbessern die Effizienz des generierten Codes in Bezug auf Laufzeit und Speicher.

  • Peephole-Optimierungen
  • Loop-Optimierungen
  • Datenflussanalyse
  • Registerallokation
  • Inlinung und Unrolling
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Ausgewählte Kapitel aus dem Übersetzerbau an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Der Kurs 'Ausgewählte Kapitel aus dem Übersetzerbau' an der Universität Erlangen-Nürnberg ist Teil des Studiengangs Informatik. Er fokussiert sich auf zentrale Aspekte des Übersetzerbaus und vermittelt praxisnahes Wissen durch eine Kombination aus Vorlesung und Übungen. Im Laufe des Semesters wirst Du Einblicke in wesentliche Konzepte und Techniken des Übersetzerbaus erhalten, die für die Entwicklung und Optimierung von Compiler-Systemen unerlässlich sind. Die Kursstruktur ermöglicht es Dir, theoretisches Wissen direkt in praxisnahen Übungen anzuwenden und zu vertiefen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Vorlesung mit praktischen Übungen. Die wöchentliche Zeitverteilung besteht aus 2 Stunden Vorlesung und 1 Stunde Übung.

Studienleistungen: Am Ende des Semesters wird eine schriftliche Prüfung abgelegt.

Angebotstermine: Wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Lexikalische Analyse, Syntaxanalyse, Semantische Analyse, Codegenerierung, Optimierungstechniken.

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

Nutzung von StudySmarter:

  • Erstelle Lernpläne und Zusammenfassungen
  • Erstelle Karteikarten, um dich optimal auf deine Prüfung vorzubereiten
  • Kreiere deine personalisierte Lernerfahrung mit StudySmarters AI-Tools
Kostenfrei loslegen

Stelle deinen Kommilitonen Fragen und bekomme Antworten

Melde dich an, um der Diskussion beizutreten
Kostenlos anmelden

Sie haben bereits ein Konto? Login

Entdecke andere Kurse im Master of Science Informatik

93182 Mainframe Programmierung II Kurs ansehen
Advanced Deep Learning Kurs ansehen
Advanced Design and Programming (5-ECTS) Kurs ansehen
Advanced Game Physics Kurs ansehen
Advanced Mechanized Reasoning in Coq Kurs ansehen
Advanced Networking LEx Kurs ansehen
Advanced Programming Techniques Kurs ansehen
Advanced Simulation Technology Kurs ansehen
AI-1 Systems Project Kurs ansehen
AI-2 Systems Project Kurs ansehen

Lerne jederzeit. Lerne überall. Auf allen Geräten.

Kostenfrei loslegen