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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Diese Einheit führt in die wichtigsten Konzepte und Strukturen elektrischer Energiesysteme ein.
Hier werden Methoden zur Aufrechterhaltung der Stabilität in elektrischen Energienetzen besprochen.
In dieser Einheit wird untersucht, wie erneuerbare Energien in bestehende Netze integriert werden.
Die Herausforderungen und Lösungen für die Sicherung der Energieversorgung werden diskutiert.
Die Anwendung von Modellen und Simulationstools zur Analyse von Energiesystemen ist Thema dieser Einheit.
Im Rahmen des Informatik-Studiums an der Universität Erlangen-Nürnberg wird die Vorlesung 'Betriebsverhalten elektrischer Energiesysteme' angeboten. Diese Lehrveranstaltung vermittelt fundiertes Wissen über das Verhalten und die Steuerung elektrischer Energiesysteme. Sie umfasst sowohl theoretische als auch praktische Einheiten, die sich über das gesamte Semester erstrecken und zwei Stunden pro Woche stattfinden. Am Ende des Kurses erfolgt die Leistungsbewertung durch eine schriftliche Klausur. Die Vorlesung findet im Wintersemester statt und behandelt essentielle Themen wie Grundlagen der elektrischen Energiesysteme, Netzstabilität und -steuerung, Einfluss erneuerbarer Energien, Lastmanagement und Versorgungssicherheit sowie Modellierung und Simulation von Energiesystemen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst theoretische und praktische Einheiten, die zwei Stunden pro Woche über das Semester verteilt stattfinden.
Studienleistungen: Die Leistungsbewertung erfolgt durch eine schriftliche Klausur am Ende des Semesters.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der elektrischen Energiesysteme, Netzstabilität und -steuerung, Einfluss erneuerbarer Energien, Lastmanagement und Versorgungssicherheit, Modellierung und Simulation von Energiesystemen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Qi G.
Brenda U.
Yun H.
Andrea V.
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Nancy F.