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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Biometrie und Epidemiologie

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Biometrie und Epidemiologie - Exam
Biometrie und Epidemiologie - Exam Aufgabe 1) In einer epidemiologischen Studie wurden die Cholesterinwerte von 150 Probanden gemessen. Um diese Daten zu analysieren, entscheidest Du Dich für die Verwendung von Histogrammen und Boxplots. a) Erstelle ein Histogramm der Cholesterinwerte. Bestimme die angemessene Anzahl der Klassen für dein Histogramm und erkläre welche Bedeutung die Wahl der Klassen...

Biometrie und Epidemiologie - Exam

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Biometrie und Epidemiologie - Cheatsheet
Biometrie und Epidemiologie - Cheatsheet Histogramme und Boxplots Definition: Histogramme und Boxplots sind grafische Werkzeuge zur Darstellung und Analyse von Datenverteilungen. Details: Histogramm: zeigt die Häufigkeitsverteilung von Daten. Boxplot: fasst Verteilungen durch Quartile und Extremwerte zusammen. Histogramm: geeignet für große Stichproben; wichtig: Klassenbreite. Boxplot: zeigt Media...

Biometrie und Epidemiologie - Cheatsheet

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Was zeigt ein Histogramm?

Welche Elemente zeigt ein Boxplot?

Wie berechnet man den IQR im Boxplot?

Was ist ein Konfidenzintervall?

Wie wird das Konfidenzintervall eines Mittelwerts bei Normalverteilung berechnet?

Was ist der Z-Wert für ein 95%-Konfidenzniveau?

Was ist ein Multivariates Regressionsmodell?

Wie lautet die Formel eines Multivariates Regressionsmodells?

Wofür sind erweiterte Multivariate Regressionsmodelle nützlich?

Was ist das Ziel der Hauptkomponentenanalyse (PCA)?

Was sind die Hauptkomponenten in der PCA?

Wie werden die Eigenvektoren und Eigenwerte in der PCA berechnet?

Was ist das Odds Ratio (OR)?

Was ist das Relative Risiko (RR)?

Wie lautet die Formel für das Odds Ratio (OR)?

Was ist Bias in epidemiologischen Studien?

Was ist Selektionsbias?

Wie kann man Konfundierung kontrollieren?

Was ist das Ziel der Power-Analyse?

Wofür steht das Signifikanzniveau (α) bei der Power-Analyse?

Welche Formel wird für die benötigte Stichprobengröße bei einem Ein-Stichproben-t-Test verwendet?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Biometrie und Epidemiologie an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Deskriptive Statistik

In diesem Abschnitt werden grundlegende Techniken zur Beschreibung und Zusammenfassung von Daten vorgestellt. Schwerpunkte sind die grafische Darstellung von Daten und die Berechnung zentraler Tendenzen.

  • Grafische Darstellung (Histogramme, Boxplots, Streudiagramme)
  • Maße der zentralen Tendenz (Mittelwert, Median, Modus)
  • Lage- und Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung)
  • Verteilungsformen (Schiefe, Kurtosis)
  • Kategorische und kontinuierliche Variablen
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Inferenzstatistik

Dieser Teil des Kurses behandelt statistische Methoden, um Schlussfolgerungen über Populationen auf Basis von Stichprobendaten zu ziehen. Wichtige Themen sind Hypothesentests und Konfidenzintervalle.

  • Grundlagen der Stichprobenziehungen
  • Statistische Hypothesentests (p-Wert, Signifikanzniveau)
  • Konfidenzintervalle (Berechnung und Interpretation)
  • Fehler erster und zweiter Art
  • Power-Analyse und Stichprobenumfang
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03
03

Multivariate Verfahren

Hier werden Techniken behandelt, die zur Analyse von Datensätzen mit mehreren Variablen notwendig sind. Dazu gehören Regressionsanalyse und Hauptkomponentenanalyse.

  • Multivariate Regressionsmodelle
  • Hauptkomponentenanalyse (PCA)
  • Clusteranalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Faktorenanalyse
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Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien

Die Studierenden lernen die Durchführung und Auswertung verschiedener epidemiologischer Studienformen. Der Fokus liegt auf Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien.

  • Konzeption von Kohortenstudien
  • Datenanalyse und Interpretation
  • Bias und Confounding
  • Odds Ratio und Relatives Risiko
  • Fallstricke und Limitationen dieser Studienformen
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Studiendesign und -planung

Dieser Abschnitt behandelt die grundlegenden Überlegungen und Methoden bei der Planung und Durchführung von wissenschaftlichen Studien. Wichtige Aspekte sind die Festlegung der Studienziele und die Auswahl der geeigneten Methoden.

  • Definition der Studienziele
  • Auswahl der Studienpopulation
  • Datensammlungsmethoden
  • Ethik und Einverständniserklärung
  • Analysemethoden und statistische Planung
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Biometrie und Epidemiologie an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Der Kurs 'Biometrie und Epidemiologie', angeboten von der Universität Erlangen-Nürnberg, ist ein grundlegender Bestandteil des Informatikstudiengangs. Diese Vorlesung bietet Dir einen umfassenden Überblick über biostatistische Methoden und epidemiologische Studien. Das Modul kombiniert theoretische Vorlesungen mit praktischen Übungen und gibt Dir die Gelegenheit, Dein Wissen direkt anzuwenden und zu vertiefen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Studienleistungen: Studienleistungen umfassen schriftliche Prüfungen sowie praktische Übungen und Fallstudien.

Angebotstermine: Der Kurs wird in der Regel im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, multivariate Verfahren, Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien.

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

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