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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Computational Magnetic Resonance Imaging - Cheatsheet
Computational Magnetic Resonance Imaging - Cheatsheet Geschichte und Entwicklung der MRT-Technologie Definition: Entwicklung der Magnetresonanztomographie (MRT) von der Theorie zur klinischen Anwendung Details: 1973: Erster MRT-Bildes von Paul Lauterbur 1977: erstes Ganzkörper-MRT-Bild 1980er: Kommerzielle MRT-Scanner auf dem Markt 2003: Nobelpreis für Lauterbur und Mansfield Weiterentwicklungen: ...

Computational Magnetic Resonance Imaging - Cheatsheet

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Computational Magnetic Resonance Imaging - Exam
Computational Magnetic Resonance Imaging - Exam Aufgabe 1) Entwicklung der Magnetresonanztomographie (MRT) von der Theorie zur klinischen Anwendung 1973: Erster MRT-Bildes von Paul Lauterbur 1977: erstes Ganzkörper-MRT-Bild 1980er: Kommerzielle MRT-Scanner auf dem Markt 2003: Nobelpreis für Lauterbur und Mansfield Weiterentwicklungen: höhere Magnetfeldstärken, schnellere Bildgebung, funktionelle M...

Computational Magnetic Resonance Imaging - Exam

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Wann wurde das erste MRT-Bild erstellt?

Wer erhielt 2003 den Nobelpreis für die Entwicklung der MRT-Technologie?

Welche Weiterentwicklungen gibt es in der MRT-Technologie?

Wie entstehen NMR-Signale?

Was ermöglicht die Fourier-Transformation in der NMR-Signalverarbeitung?

Was ist der K-Raum in der NMR-Bildrekonstruktion?

Was ist die Fourier-Transformation?

Wie lautet die mathematische Definition der Fourier-Transformation?

Welche Anwendung hat die Fourier-Transformation speziell in der Bildgebung?

Was ist die grundlegende Technik zur Bildrekonstruktion in der MRT?

Welche Technik reduziert die benötigte Datenmenge in der Bildrekonstruktion?

Welche Metriken werden zur Bewertung der Bildqualität verwendet?

Welche neurologischen Erkrankungen können durch MRT diagnostiziert werden?

Welche bildgebenden Verfahren sind in der MRT verwendet?

Welche Parameter werden in der MRT analysiert?

Was ist die funktionelle MRT (fMRT)?

Wofür wird der BOLD-Kontrast verwendet?

Nennen Sie eine klinische Anwendung der funktionellen MRT (fMRT).

Was ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Magnetresonanztomographie (MRT)?

Welche Methoden des maschinellen Lernens werden in der Segmentierung und Diagnose verwendet?

Wie tragen KI-gestützte Rekonstruktionsverfahren zur MRT bei?

Was bezeichnet die T1-Relaxation in der MRT?

Welche Formel beschreibt die T2-Relaxation in der MRT?

Wie verhalten sich die Werte von T1 und T2 in den meisten Materialien?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Computational Magnetic Resonance Imaging an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Einführung in die Magnetresonanztomographie

In dieser Sektion werden grundsätzliche Konzepte und die historische Entwicklung der Magnetresonanztomographie (MRT) behandelt.

  • Geschichte und Entwicklung der MRT-Technologie
  • Grundlagen des MRT-Prinzips: Wie entstehen MRT-Bilder?
  • Überblick über die Gerätekomponenten und deren Funktionalität
  • Einsatzbereiche der MRT in verschiedenen Disziplinen
  • Grundbegriffe und Terminologie in der MRT
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Physikalische Grundlagen der MRT

Hier werden die physikalischen Grundlagen, die der MRT zugrunde liegen, detailliert besprochen.

  • Magnetische Eigenschaften von Protonen und deren Verhalten in einem Magnetfeld
  • Relaxationszeiten: T1- und T2-Relaxation
  • NMR-Signalentstehung und Signalverarbeitung
  • Magnetfelder und Gradientenspulen: Funktionsweise und Bedeutung
  • Kernspinresonanz und die Bedeutung des Larmor-Frequenz
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Signal- und Bildverarbeitungstechniken

Diese Sektion deckt die Techniken ab, die zur Verarbeitung und Verbesserung der MRT-Bilder verwendet werden.

  • Fourier-Transformation und ihre Anwendung in der Bildgebung
  • Bildrekonstruktionstechniken in der MRT
  • Filtertechniken zur Rauschreduktion und Bildverbesserung
  • Kontrastmittel und ihre Rolle in der Bildverarbeitung
  • Algorithmen und Software für die Signal- und Bildverarbeitung
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Anwendungen der MRT in der Medizin

Die praktischen medizinischen Anwendungen der MRT werden in dieser Sektion detailliert beschrieben.

  • Diagnostische Anwendungen in der Neurologie und Kardiologie
  • MRT zur Erkennung und Behandlung von onkologischen Erkrankungen
  • Funktionelle MRT (fMRT) und ihre klinischen Anwendungen
  • MRT-Gestützte Interventionen: Planung und Durchführung
  • Risikobewertung und Sicherheitsaspekte in der MRT
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05
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Aktuelle Forschungsthemen in der MRT

In dieser Sektion wird auf die neuesten Forschungsthemen und technologische Fortschritte im Bereich der MRT eingegangen.

  • Fortschritte in der Hochfeld-MRT
  • Neueste Entwicklungen bei der Kontrastmitteltechnologie
  • Quantitative MRT und ihre Anwendungen
  • Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der MRT
  • Zukünftige Trends und Herausforderungen in der MRT-Forschung
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Computational Magnetic Resonance Imaging an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In der Vorlesung Computational Magnetic Resonance Imaging an der Universität Erlangen-Nürnberg erhältst Du tiefgehende Einblicke in die faszinierende Welt der Magnetresonanztomographie (MRT). Dieser Kurs ist speziell für Studierende der Informatik konzipiert und bietet eine Vielzahl von theoretischen und praktischen Inhalten. Du lernst nicht nur die physikalischen Grundlagen der MRT, sondern auch moderne Signal- und Bildverarbeitungstechniken kennen. Dazu kommen spannende Anwendungen in der Medizin und Einblicke in aktuelle Forschungsthemen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die wöchentlich stattfinden. Insgesamt umfasst der Kurs 4 SWS (Semesterwochenstunden).

Studienleistungen: Am Ende des Semesters wird eine schriftliche Prüfung abgelegt. Darüber hinaus wird die Teilnahme an praktischen Übungen erwartet.

Angebotstermine: Der Kurs wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Einführung in die Magnetresonanztomographie, Physikalische Grundlagen der MRT, Signal- und Bildverarbeitungstechniken, Anwendungen der MRT in der Medizin, Aktuelle Forschungsthemen in der MRT.

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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