Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Dieser Abschnitt behandelt die Grundlagen digitaler Regelungssysteme und ihre Unterschiede zu analogen Regelungen. Es wird ein Überblick über die grundlegenden Prinzipien und die Bedeutung digitaler Regelungssysteme in modernen Anwendungen gegeben.
Die Studierenden lernen die Eigenschaften und Analysemethoden diskreter Systeme sowie die Designprinzipien digitaler Filter. Schwerpunkte liegen auf der Frequenzanalyse und der Implementierung verschiedener Filtertypen.
In diesem Abschnitt werden die Stabilitätskriterien und Designmethoden für digitale Regelungssysteme behandelt. Es wird auf die Analyse und Synthese stabiler Systeme eingegangen.
Die Zustandsraumdarstellung stellt eine alternative Darstellungsform von Regelungssystemen dar, die insbesondere bei der Analyse und Synthese komplexerer Systeme verwendet wird.
Dieser Abschnitt fokussiert sich auf die praktische Umsetzung und Implementierung digitaler Regler auf Mikroprozessoren. Es wird der Übergang von der Theorie zur Praxis behandelt.
Die Vorlesung 'Digitale Regelung' an der Universität Erlangen-Nürnberg ist ein integraler Bestandteil des Studiengangs Informatik und bietet eine umfassende Einführung in digitale Regelungssysteme. Die Lehrveranstaltung kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und ist damit ideal, um Kenntnisse in diesem wichtigen Fachgebiet zu vertiefen. Der Kurs umfasst wöchentliche Vorlesungen von 3 Stunden, ergänzt durch eine Übung von 1 Stunde pro Woche sowie ein Praktikum, das alle zwei Wochen für 2 Stunden stattfindet. Am Ende des Semesters erfolgt eine schriftliche Klausur zur Wissensüberprüfung. Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Vorlesung: 3 Stunden pro Woche, Übung: 1 Stunde pro Woche. Praktikum: alle 2 Wochen, 2 Stunden
Studienleistungen: schriftliche Klausur am Ende des Semesters
Angebotstermine: Wintersemester
Curriculum-Highlights: Einführung in digitale Regelungssysteme, Diskrete Systeme und digitale Filter, Stabilität und Design digitaler Regler, Zustandsraumdarstellung, Implementierung digitaler Regler in Mikroprozessoren
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Eric O.
Dennis J.
Sie haben bereits ein Konto? Login
| 93182 Mainframe Programmierung II | Kurs ansehen |
| Advanced Deep Learning | Kurs ansehen |
| Advanced Design and Programming (5-ECTS) | Kurs ansehen |
| Advanced Game Physics | Kurs ansehen |
| Advanced Mechanized Reasoning in Coq | Kurs ansehen |
| Advanced Networking LEx | Kurs ansehen |
| Advanced Programming Techniques | Kurs ansehen |
| Advanced Simulation Technology | Kurs ansehen |
| AI-1 Systems Project | Kurs ansehen |
| AI-2 Systems Project | Kurs ansehen |
Schule 
Studium 
Ausbildung 
Karteikarten 
StudySmarter AI 
Notizen 
Lernplan 
Spaced Repetition 
Lernsets 
Finde einen Job 
Ausbildungen 
Magazine 
Mobile App 
Für Unternehmen
Patrick F.