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Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Echtzeitbetriebssysteme bilden die Basis für die Entwicklung und Ausführung von Echtzeitanwendungen und gewährleisten deterministisches Verhalten.
Verlässliche Kommunikation ist entscheidend für Echtzeitsysteme, insbesondere in sicherheitskritischen Anwendungen.
Fehlertoleranz sorgt dafür, dass Echtzeitsysteme auch im Falle von Fehlern weiterhin zuverlässig arbeiten.
Die Planung von Echtzeitsystemen ist essenziell, um die fristgerechte Ausführung von Aufgaben sicherzustellen.
Eine gründliche Leistungsbewertung ermöglicht die Beurteilung der Effizienz und Zuverlässigkeit von Echtzeitsystemen.
Echtzeitsysteme spielen eine zentrale Rolle in vielen sicherheitskritischen und zeitkritischen Anwendungen. Der Kurs „Echtzeitsysteme 2 - Verlässliche Echtzeitsysteme“ an der Universität Erlangen-Nürnberg zielt darauf ab, Dir vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in diesem spezialisierten Bereich zu vermitteln. Du wirst lernen, wie man zuverlässige Echtzeitsysteme entwickelt und bewerten kann, die den vielfältigen Anforderungen moderner Anwendungen gerecht werden.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Diese Vorlesung besteht aus wöchentlichen Vorlesungen, Übungen und einem praxisorientierten Projekt.
Studienleistungen: Am Ende des Semesters gibt es eine schriftliche Prüfung und ein praktisches Projekt, das bewertet wird.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Echtzeitbetriebssysteme, Verlässliche Kommunikation, Fehlertoleranz, Planungsmethoden, Leistungsbewertung
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Kevin H.
John L.
Yanmei Z.
Jun W.
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