Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!
Dein ergebnis
Melde dich für die StudySmarter App an und lerne effizient mit Millionen von Karteikarten und vielem mehr!
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Diese Einheit bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte der elektrischen Antriebstechnik.
Fokus auf den Einsatz und die Funktionsweise von Halbleiterkomponenten in elektrischen Antriebssystemen.
Dieser Themenbereich behandelt die Methoden und Techniken zur Steuerung und Regelung elektrischer Antriebe.
Hier wird die Bedeutung der Energieeffizienz in der elektrischen Antriebstechnik und Methoden zur Verbesserung der Effizienz behandelt.
Praktische Anwendungen und Fallstudien moderner Antriebstechniken in verschiedenen Industriebereichen.
Die Vorlesung 'Elektrische Antriebstechnik I' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir einen fundierten Einstieg in die Welt der elektrischen Antriebstechnik. Diese Veranstaltung ist Bestandteil des Studiengangs Informatik und ist in theoretische sowie praktische Einheiten unterteilt. Neben den wöchentlichen Vorlesungen gibt es ergänzende Übungen, die das Verständnis der Lerninhalte vertiefen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung ist in theoretische und praktische Einheiten unterteilt. Es gibt wöchentliche Vorlesungen und ergänzende Übungen.
Studienleistungen: Die Studienleistung wird durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters erbracht.
Angebotstermine: Wintersemester
Curriculum-Highlights: Grundlagen der elektrischen Antriebstechnik, Halbleiterelektronik, Steuerungsverfahren für elektrische Antriebe, Energieeffizienz in Antriebssystemen, Anwendung moderner Antriebstechniken in der Praxis
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Meiling E.
Sie haben bereits ein Konto? Login
93182 Mainframe Programmierung II | Kurs ansehen |
Advanced Deep Learning | Kurs ansehen |
Advanced Design and Programming (5-ECTS) | Kurs ansehen |
Advanced Game Physics | Kurs ansehen |
Advanced Mechanized Reasoning in Coq | Kurs ansehen |
Advanced Networking LEx | Kurs ansehen |
Advanced Programming Techniques | Kurs ansehen |
Advanced Simulation Technology | Kurs ansehen |
AI-1 Systems Project | Kurs ansehen |
AI-2 Systems Project | Kurs ansehen |
Julia Z.