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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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g 740665 Parallele Systeme - Cheatsheet
g 740665 Parallele Systeme - Cheatsheet Definition und Bedeutung paralleler Systeme Definition: Parallele Systeme nutzen mehrere Recheneinheiten gleichzeitig zur Lösung von Problemen. Optimieren die Leistungsfähigkeit und Effizienz bei der Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Berechnungen. Details: Skalierbar: Erhöhung der Anzahl an Prozessoren verbessert Leistungsfähigkeit Typen: Multi-P...

g 740665 Parallele Systeme - Cheatsheet

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g 740665 Parallele Systeme - Exam
g 740665 Parallele Systeme - Exam Aufgabe 1) Betrachten wir ein Szenario, in dem ein Unternehmen plant, von einem herkömmlichen Einzelprozessor-System auf ein paralleles System umzusteigen. Das Ziel ist, große Datenmengen effizienter zu verarbeiten und komplexe Berechnungen schneller durchzuführen. a) Erkläre die drei verschiedenen Typen paralleler Systeme (Multi-Prozessor, Multi-Core und verteilt...

g 740665 Parallele Systeme - Exam

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Was versteht man unter parallelen Systemen?

Welche Kommunikationsmodelle gibt es in parallelen Systemen?

Welche Bedeutung haben parallele Systeme?

Was ist ein Vorteil von Shared Memory-Architekturen?

Was ist eine Herausforderung bei Distributed Memory-Architekturen?

Wie kommunizieren Prozessoren in Distributed Memory-Architekturen?

Was ermöglicht die Thread-Programmierung mit OpenMP in C, C++ und Fortran?

Wie kann man Schleifen mit OpenMP parallelisieren?

Welcher OpenMP-Direktive kann zur Synchronisation verwendet werden?

Was ermöglicht CUDA für NVIDIA-GPUs?

Wie werden Threads in CUDA organisiert?

Welche Speicherhierarchie gibt es bei CUDA?

Was ist die Formel zur Berechnung des Speedups (S)?

Wie wird die Effizienz (E) eines parallelen Systems berechnet?

Welche Metrik beschreibt, wie gut eine Erhöhung der Anzahl von Prozessoren die Leistung verbessert?

Was sind die verschiedenen Ebenen der Speicherhierarchie?

Nennen Sie die Cache-Strategien zur Speicheroptimierung.

Welche Optimierungstechniken verbessern die Cache-Performance?

Was definieren Kommunikationsprotokolle und -techniken in verteilten Systemen?

Welches der folgenden Protokolle gehört nicht zu den genannten Kommunikationsprotokollen?

Welche Methode der Kommunikation umfasst synchrone Kommunikation?

Was versteht man unter Fehlertoleranz in verteilten Systemen?

Was ist Replikation in verteilten Systemen?

Was ist der Mean Time Between Failures (MTBF) in verteilten Systemen?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um g 740665 Parallele Systeme an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Grundlagen paralleler Systeme

Diese Einheit führt in die fundamentalen Konzepte paralleler Systeme ein, einschließlich deren Notwendigkeit und Anwendungsmöglichkeiten.

  • Definition und Bedeutung paralleler Systeme
  • Wichtige Modelle und Paradigmen
  • Vergleich paralleler und sequentieller Systeme
  • Anwendungsgebiete paralleler Systeme
  • Einführung in die grundlegenden Konzepte der Parallelität: Threads, Prozesse und Synchronisation
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Architekturen paralleler Rechner

Dieser Abschnitt befasst sich mit den verschiedenen Architekturen paralleler Rechner, um deren Struktur und Funktionsweise zu verstehen.

  • Shared Memory vs. Distributed Memory
  • Symmetrische Multiprozessoren (SMP)
  • Massively Parallel Processors (MPP)
  • Grafikprozessoren (GPUs) für parallele Verarbeitung
  • Interconnect-Netzwerke und Kommunikation zwischen Prozessoren
Karteikarten generieren
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Programmierung paralleler Systeme

Hier werden die Programmiermodelle und -techniken behandelt, die für die Entwicklung paralleler Anwendungen notwendig sind.

  • Thread-Programmierung mit OpenMP
  • Message Passing Interface (MPI)
  • Partitioned Global Address Space (PGAS) Modelle
  • CUDA-Programmierung für GPUs
  • Fehlerbehandlung und Debugging paralleler Software
Karteikarten generieren
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Performance-Analyse und -Optimierung

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf Methoden zur Messung und Verbesserung der Leistung paralleler Anwendungen.

  • Performance-Metriken und Messmethoden
  • Bottlenecks identifizieren und beseitigen
  • Lastverteilung und Load Balancing
  • Speicherhierarchie und Cache-Optimierung
  • Tools und Techniken zur Performance-Analyse
Karteikarten generieren
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Verteilte Systeme

In diesem Segment werden die Konzepte und Techniken zur Gestaltung und Implementierung verteilter Systeme untersucht.

  • Grundlagen verteilter Systeme
  • Kommunikationsprotokolle und -techniken
  • Konsistenzmodelle und verteilte Datenbanken
  • Fehlertoleranz und hochverfügbare Systeme
  • Cloud-Computing und verteilte Rechenzentren
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

g 740665 Parallele Systeme an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'g 740665 Parallele Systeme', die zur Fakultät für Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg gehört, bietet Dir einen umfassenden Einblick in die Welt der parallelen Systeme. Diese Vorlesung zielt darauf ab, Dir sowohl theoretische als auch praktische Kenntnisse zu vermitteln, um Dich optimal auf die Herausforderungen in diesem Fachgebiet vorzubereiten. Dabei lernst Du die Grundlagen paralleler Systeme und die Architekturen paralleler Rechner kennen, befasst Dich intensiv mit der Programmierung paralleler Systeme und erwirbst Fähigkeiten zur Performance-Analyse und -Optimierung sowie zum Umgang mit verteilten Systemen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die die theoretischen Konzepte ergänzen. Die Gesamtzeit für die Vorlesung beträgt etwa 4-5 Stunden pro Woche.

Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt durch eine Kombination von schriftlichen Prüfungen und praktischen Projektarbeiten.

Angebotstermine: Diese Vorlesung wird normalerweise im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen paralleler Systeme, Architekturen paralleler Rechner, Programmierung paralleler Systeme, Performance-Analyse und -Optimierung, Verteilte Systeme

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

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