Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!
Dein ergebnis
Melde dich für die StudySmarter App an und lerne effizient mit Millionen von Karteikarten und vielem mehr!
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
In diesem Abschnitt werden die grundlegenden Konzepte der Analyse elektronischer Schaltungen behandelt.
Hier werden die Prinzipien und Anwendungen von Wechselstrom (AC) behandelt.
Dieser Abschnitt fokussiert sich auf die Grundlagen von Halbleiterbauelementen und deren Anwendungen.
Es werden die grundlegenden Prinzipien und Schaltungsarten von Verstärkern erklärt.
Wenn Du im Bereich Informatik studierst und ein fundiertes Verständnis der Elektrotechnik entwickeln möchtest, ist die Vorlesung Grundlagen der Elektrotechnik I an der Universität Erlangen-Nürnberg genau das Richtige für Dich. Die Vorlesung bietet Dir eine solide Einführung in die essenziellen Konzepte der Elektrotechnik. Sie besteht aus wöchentlichen Vorlesungen und Übungen, die jeweils 90 Minuten dauern. Zum Ende des Semesters gibt es eine schriftliche Prüfung, um Dein Wissen zu testen. Das Modul wird im Wintersemester angeboten. Zu den wichtigsten Themen der Vorlesung gehören: Grundlagen der Schaltungsanalyse, Wechselstromtheorie, Halbleiterbauelemente, Verstärkerprinzipien.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus wöchentlichen Vorlesungen und Übungen, die jeweils 90 Minuten dauern.
Studienleistungen: Zum Ende des Semesters gibt es eine schriftliche Prüfung.
Angebotstermine: Das Modul wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der Schaltungsanalyse, Wechselstromtheorie, Halbleiterbauelemente, Verstärkerprinzipien
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Paul K.
Mian F.
Jonathan E.
Sie haben bereits ein Konto? Login
93182 Mainframe Programmierung II | Kurs ansehen |
Advanced Deep Learning | Kurs ansehen |
Advanced Design and Programming (5-ECTS) | Kurs ansehen |
Advanced Game Physics | Kurs ansehen |
Advanced Mechanized Reasoning in Coq | Kurs ansehen |
Advanced Networking LEx | Kurs ansehen |
Advanced Programming Techniques | Kurs ansehen |
Advanced Simulation Technology | Kurs ansehen |
AI-1 Systems Project | Kurs ansehen |
AI-2 Systems Project | Kurs ansehen |
Karen F.