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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dieser Abschnitt vermittelt die grundlegenden Konzepte der Hochfrequenztechnik, die als Basis für fortgeschrittene Themen dienen.
Hier werden die Prinzipien der Wellenausbreitung besprochen, die für das Verständnis der Funkkommunikation entscheidend sind.
Dieser Abschnitt konzentriert sich auf das Design und die Analyse von Hochfrequenzschaltungen und -systemen.
Hier liegt der Fokus auf der Theorie und Gestaltung von Antennen für verschiedene Anwendungen.
Dieser Abschnitt behandelt die verschiedenen Messmethoden, die in der Hochfrequenztechnik verwendet werden.
Die Hochschulvorlesung Hochfrequenztechnik an der Universität Erlangen-Nürnberg richtet sich an Studierende der Informatik, die ein fundiertes Verständnis in diesem spezialisierten Bereich erwerben möchten. Diese Vorlesung bietet Dir eine umfassende Einführung in die Welt der Hochfrequenztechnik, indem sie sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen behandelt.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus wöchentlichen 90-minütigen Sitzungen, die Theorie und praktische Anwendungen kombinieren.
Studienleistungen: Am Ende des Semesters gibt es eine schriftliche Prüfung.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der Hochfrequenztechnik, Wellenausbreitung, Hochfrequenzschaltungen und -systeme, Antennentechnik
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
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Jennifer O.
Maria I.
Max V.
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