Informationssysteme im Gesundheitswesen - Cheatsheet

Vergleich verschiedener Gesundheitssystemmodelle

Definition:

Vergleich verschiedener Gesundheitssystemmodelle - Vergleich von verschiedenen Gesundheitsversorgungssystemen, basierend auf Finanzierung, Zugang, Qualität und Kosten.

Details:

• Beveridge-Modell: Finanzierung durch Steuern, öffentliche Anbieter
• Bismarck-Modell: Beitrag zur Sozialversicherung, private Anbieter
• Nationales Gesundheitssystem: Zentralisierte Regierungskontrolle, öffentlich finanziert
• Privatversicherungsmodell: Private Finanzierung, Privatversicherungen
• Analyseparameter: Kosteneffizienz, Zugangsgleichheit, Behandlungsqualität
• Beispiele: Großbritannien (Beveridge), Deutschland (Bismarck), USA (Privat)

Grundlagen elektronischer Patientenakten

Definition:

Elektronische Patientenakten (EPA) sind digitale Versionen von Patientenakten, die alle Gesundheitsinformationen eines Patienten enthalten.

Details:

• EPA enthält: medizinische Historie, Diagnosen, Medikamente, Behandlungspläne, Impfungen, Allergien und Testergebnisse.
• Ermöglicht Austausch von Gesundheitsinformationen zwischen verschiedenen Gesundheitseinrichtungen.
• Datenzugriff kann durch Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokolle gesichert werden.
• Verbessert Genauigkeit und Effizienz der Patientenversorgung.
• In Deutschland durch die Telematikinfrastruktur geregelt.

Gesetzliche Vorgaben zum Datenschutz im Gesundheitswesen (z.B. DSGVO)

Definition:

Gesetzliche Vorgaben zum Datenschutz im Gesundheitswesen wie DSGVO und BDSG regeln Datenschutz und Datensicherheit bei der Verarbeitung personenbezogener Daten im Gesundheitswesen.

Details:

• DSGVO: EU-weite Datenschutz-Grundverordnung, seit 25. Mai 2018 in Kraft
• BDSG: Bundesdatenschutzgesetz, deutsches Datenschutzgesetz
• Zentrale Prinzipien: Datenminimierung, Zweckbindung, Transparenz
• Rechte der Betroffenen: Auskunftsrecht, Recht auf Berichtigung, Recht auf Löschung
• Spezifisch für Gesundheitswesen: Besondere Kategorien personenbezogener Daten (Gesundheitsdaten) gemäß Art. 9 DSGVO
• Sicherheitsmaßnahmen: Pseudonymisierung, Verschlüsselung

Konzepte und Standards für die Interoperabilität

Definition:

Konzepte und Standards für die Interoperabilität im Gesundheitswesen definieren Methoden und Protokolle für den Datenaustausch zwischen verschiedenen IT-Systemen zur Verbesserung der Zusammenarbeit und Effizienz.

Details:

• Semantische Interoperabilität: Einheitliche Bedeutung und Interpretation der Daten.
• Syntaktische Interoperabilität: Einheitliche Formate und Protokolle für Datenaustausch.
• Technische Interoperabilität: Verbindung und Kommunikation zwischen Systemen.
• HL7: Standard für den Austausch von klinischen und administrativen Daten.
• DICOM: Standard für die Speicherung und Übertragung medizinischer Bilddaten.
• IHE: Initiative zur Förderung der Interoperabilität verschiedener Informationssysteme im Gesundheitswesen.
• CCDA: Standard für den Austausch von Patienteninformationen.

Anwendungen von KI in der medizinischen Diagnostik

Definition:

Verwendung von Algorithmen und Modellen der Künstlichen Intelligenz zur Analyse medizinischer Daten, um Krankheiten zu erkennen und Diagnosen zu stellen.

Details:

• Bilderkennung (z. B. Röntgen, MRT) mit CNNs.
• NLP für die Analyse medizinischer Berichte.
• Prognosemodelle für Krankheitsverläufe.
• Automatisierte Befundung und Entscheidungsunterstützung.
• Personalisierte Medizin durch Mustererkennung in Genomdaten.

Sicherheitsmaßnahmen und -protokolle im Gesundheitswesen

Definition:

Sicherheitsmaßnahmen und -protokolle im Gesundheitswesen schützen Patientendaten und gewährleisten Datenschutz.

Details:

• Verschlüsselung: Alle sensiblen Daten verschlüsseln.
• Zugangskontrolle: Implementierung von Berechtigungsstufen.
• Protokollierung: Regelmäßiges Überprüfen der Zugriffsprotokolle.
• Authentifizierung: Zwei-Faktor-Authentifizierung verwenden.
• Sicherheitsupdates: Systeme regelmäßig aktualisieren.
• Richtlinien: Klare Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien definieren.
• Schulung: Regelmäßige Schulungen für Mitarbeiter.
• Notfallpläne: Katastrophen- und Wiederherstellungspläne entwickeln.

Integration von EPAs in bestehende Gesundheitssysteme

Definition:

Integration von Elektronischen Patientenakten in bestehende Gesundheitssysteme

Details:

• Schnittstellen: HL7, FHIR zur Kommunikation
• Interoperabilität: sicherstellen, dass Systeme Daten nahtlos austauschen können
• Datenschutz: Einhaltung der DSGVO
• Migration: bestehende Daten in neue Systeme integrieren
• Schulung: Mitarbeiter im Umgang mit EPAs schulen
• Wartung: kontinuierliches Überwachen und Aktualisieren der Systeme
• Kosten: Finanzierung und Budgetplanung
• Bürgerbeteiligung: Einbindung der Patienten
• Vorteile: Effizienzsteigerung, verbesserte Patientenversorgung

Herausforderungen bei der Implementierung von Interoperabilität

Definition:

Herausforderungen bei der Implementierung von Interoperabilität in Gesundheitssystemen

Details:

• Technische Komplexität: Unterschiedliche Datenformate und Systeme
• Standardisierung: Mangel an einheitlichen Standards
• Sicherheitsanforderungen: Datenschutz und Datensicherheit
• Kosten: Hohe Implementierungskosten
• Rechtliche Rahmenbedingungen: Compliance und rechtliche Standards