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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Informationsvisualisierung

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Informationsvisualisierung - Cheatsheet
Informationsvisualisierung - Cheatsheet Definition und Ziele der Informationsvisualisierung Definition: Informationsvisualisierung: Umwandlung von abstrakten, meist textuell oder numerisch kodierten Daten in visuelle Formen. Ziel: Verbesserung des Verständnisses und der Analyse großer Datenmengen. Details: Verbesserung der Datenanalyse und -interpretation Nutzung visueller Metaphern zur Darstellun...

Informationsvisualisierung - Cheatsheet

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Informationsvisualisierung - Exam
Informationsvisualisierung - Exam Aufgabe 1) Angenommen Du hast eine große Datenmenge zu den Verkaufszahlen eines multinationalen Unternehmens über die letzten zehn Jahre vorliegen. Diese Daten sind abstrahierend in einer Datenbank gespeichert und enthalten verschiedene Parameter wie Umsatz, Gewinn, Verkaufszahlen nach Regionen, Produkten und Monaten. a) Erkläre anhand des gegebenen Kontextes, wie...

Informationsvisualisierung - Exam

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Was ist das Hauptziel der Informationsvisualisierung?

Welche Herausforderungen bestehen bei der Informationsvisualisierung?

Nennen Sie drei Werkzeuge zur Informationsvisualisierung.

Was analysieren Theorien zur visuellen Wahrnehmung?

Welche Prinzipien umfasst die Gestalttheorie?

Was ist ein Merkmal der präattentiven Verarbeitung?

Was ist die Definition von 'Visuelles Encoding'?

Wie werden Farben im visuellen Encoding verwendet?

Welche Rolle spielen Größenunterschiede im visuellen Encoding?

Was umfasst die Datenvorverarbeitung?

Welche Methode verwendet man zur Integration statistischer Analysen?

Welche Tools unterstützen die Datenmanipulation und -analyse?

Was ist die Definition der Zeitreihen- und Geodatenvisualisierung?

Welche Darstellungsform zeigt die Dichte oder Intensität zeitlich oder räumlich?

Welche Software-Tools werden für Zeitreihen- und Geodatenvisualisierung verwendet?

Was ist Tableau?

Was ist D3.js?

Was ist ggplot2?

Was ist das Ziel der Explorativen Datenanalyse (EDA)?

Welche Tools werden häufig für die Visualisierung in der EDA verwendet?

Wie wird der Mittelwert in der Statistik berechnet?

Was sind die ethischen Aspekte der Datenvisualisierung?

Welche Rolle spielt Transparenz in der ethischen Datenvisualisierung?

Warum ist Anonymität wichtig in der Datenvisualisierung?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Informationsvisualisierung an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Grundlagen der Informationsvisualisierung

Dieser Abschnitt behandelt die theoretischen Basisprinzipien der Informationsvisualisierung, die notwendig sind, um komplexe Datenstrukturen verständlich darzustellen.

  • Definition und Ziele der Informationsvisualisierung
  • Theorien zur visuellen Wahrnehmung
  • Grundlegende Visualisierungs- und Gestaltungstechniken
  • Visuelles Encoding: Farben, Formen und Größen
  • Ethische Aspekte der Datenvisualisierung
Karteikarten generieren
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Interaktive Visualisierungstechniken

In diesem Abschnitt werden Techniken und Werkzeuge zur Erstellung interaktiver Visualisierungen betrachtet, um die Benutzerfreundlichkeit und Informationsvermittlung zu verbessern.

  • Grundlagen der Interaktivität
  • Techniken zur Datenmanipulation und -analyse
  • Nutzersteuerungen und Filterungsmechanismen
  • Echtzeitdatenvisualisierung
  • Evaluierung der Benutzererfahrung
Karteikarten generieren
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Datenanalyse und Visualisierung

Hier lernst Du, wie Daten analysiert und visualisiert werden können, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu entdecken.

  • Methoden der Datenanalyse
  • Erkennung und Darstellung von Anomalien
  • Zeitreihen- und Geodatenvisualisierung
  • Multidimensionale Datenrepräsentation
  • Integration von Analysen in Visualisierungen
Karteikarten generieren
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Visualisierungswerkzeuge und -methoden

Dieser Abschnitt beschäftigt sich mit den verschiedenen Tools und Methoden, die zur Erstellung von visuellen Darstellungen von Daten verwendet werden können.

  • Überblick über gängige Visualisierungstools (z.B. Tableau, D3.js)
  • Vergleich und Auswahl von Visualisierungsmethoden
  • Best Practices beim Einsatz von Visualisierungstools
  • Customizing und Erweiterung von Tools
  • Integration von Visualisierungstools in bestehende Systeme
Karteikarten generieren
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Visuelle Datenexploration

Hier wird untersucht, wie visuelle Explorationsmethoden genutzt werden können, um tiefere Einblicke in komplexe Datensätze zu gewinnen.

  • Grundlagen der visuellen Datenexploration
  • Explorative Datenanalyse (EDA)
  • Erkennen von Mustern und Trends
  • Interaktive Dashboards und Berichtswerkzeuge
  • Fallstudien und Anwendungsbeispiele
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Informationsvisualisierung an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Im Rahmen des Informatikstudiums an der Universität Erlangen-Nürnberg wird die Vorlesung Informationsvisualisierung angeboten. Diese Vorlesung gibt Dir einen umfassenden Einblick in die Grundlagen und modernsten Techniken der Darstellung und Analyse von Daten. Sie kombiniert theoretische und praktische Inhalte, um Dir das notwendige Wissen und die Fähigkeiten für die Anwendung von Visualisierungstechniken in verschiedensten Kontexten zu vermitteln.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus theoretischen und praktischen Teilen, wobei die theoretischen Grundlagen in den ersten Wochen gelegt werden und die praktischen Übungen im weiteren Verlauf stattfinden.

Studienleistungen: Die Prüfungsleistung wird durch eine schriftliche Klausur am Ende des Semesters erbracht.

Angebotstermine: Die Veranstaltung wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der Informationsvisualisierung, Interaktive Visualisierungstechniken, Datenanalyse und Visualisierung, Visualisierungswerkzeuge und -methoden, Visuelle Datenexploration

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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