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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
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Dieser Abschnitt bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken der medizinischen Bildverarbeitung.
Hier werden die Grundprinzipien und Praktiken der interventionellen Radiologie vermittelt.
Dieser Teil des Kurses behandelt die verschiedenen Techniken, die zur Bildführung in der interventionellen Medizin eingesetzt werden.
Dieser Abschnitt erklärt die Konzepte der Bildregistrierung und -fusion, die zur Kombination und Analyse mehrerer Bilddatenquellen verwendet werden.
Hier lernst Du die Methoden zur Bewertung und Validierung der verwendeten Bildverarbeitungstechniken.
Das Modul 'Interventional Medical Image Processing', angeboten von der Universität Erlangen-Nürnberg, vermittelt grundlegende und praxisnahe Kenntnisse in der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere im interventionellen Kontext. Die Vorlesung ist Teil des Studiengangs Informatik und zeichnet sich durch eine Mischung aus theoretischen Inhalten und praktischen Übungen aus. Zu den wichtigsten Themen im Curriculum gehören unter anderem 'Einführung in die medizinische Bildverarbeitung', 'Grundlagen der Interventionellen Radiologie', 'Techniken der Bildführung' und 'Bildregistrierung und -fusion'.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus wöchentlichen Sitzungen, die eine Kombination aus theoretischen Vorträgen und praktischen Übungen umfassen.
Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters sowie durch die Bewertung von praktischen Arbeiten während des Semesters.
Angebotstermine: Das Modul wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Einführung in die medizinische Bildverarbeitung, Grundlagen der Interventionellen Radiologie, Techniken der Bildführung, Bildregistrierung und -fusion
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
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