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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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In diesem Abschnitt werden die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der Netzwerktheorie eingeführt. Die Studierenden lernen, Netzwerke zu identifizieren und zu analysieren.
Die Graphentheorie bildet die mathematische Grundlage der Netzwerktheorie. In diesem Abschnitt werden die grundlegenden Begriffe und Theoreme der Graphentheorie behandelt.
Soziale Netzwerke sind ein bedeutendes Anwendungsgebiet der Netzwerktheorie. Hier wird untersucht, wie soziale Strukturen und Interaktionen mathematisch modelliert werden können.
Dieser Abschnitt behandelt die Anwendung der Netzwerktheorie auf biologische Systeme. Die Studierenden lernen, biologische Prozesse als Netzwerke zu modellieren und zu analysieren.
Computernetzwerke sind eine zentrale Anwendung der Netzwerktheorie in der Informatik. Der Schwerpunkt liegt auf der Architektur, den Protokollen und der Performance von Netzwerken.
In dieser Sektion werden die zeitlichen Aspekte von Netzwerken und ihrer Entwicklung behandelt. Der Fokus liegt auf dem Verständnis und der Modellierung der Dynamik in Netzwerken.
Die Vorlesung „Introduction to Network Science“, die an der Universität Erlangen-Nürnberg im Rahmen des Studiengangs Informatik angeboten wird, bietet Dir einen umfassenden Einblick in die Welt der Netzwerktheorie. Du lernst die grundlegenden Prinzipien und aktuellen Forschungsergebnisse der Netzwerkforschung kennen, wobei die Vorlesung sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen abdeckt. Die regelmäßigen Lehrveranstaltungen fördern nicht nur Dein Verständnis der Netzwerktheorie, sondern auch Deine Fähigkeit, praktische Probleme mit graphentheoretischen Methoden zu lösen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus wöchentlichen Vorlesungen und Übungsgruppen. Die wöchentlichen Vorlesungseinheiten dauern 90 Minuten.
Studienleistungen: Die Prüfungsleistung erfolgt durch eine schriftliche Klausur am Ende des Semesters.
Angebotstermine: Die Veranstaltung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der Netzwerktheorie, Graphentheorie, Soziale Netzwerke, Biologische Netzwerke, Computernetzwerke, Netzwerkdynamik
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Dennis C.
Patricia U.
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