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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Diese Vorlesungseinheit vermittelt die grundlegenden Prinzipien und Methoden der Kommunikation in verteilten Systemen. Studierende lernen die theoretischen Aspekte, die Kommunikation zwischen Prozessen ermöglichen.
Der Fokus dieser Einheit liegt auf Techniken und Modellen zur Programmierung paralleler Prozesse. Studierende werden in verschiedene parallele Programmierkonzepte eingeführt.
Hierbei wird die Übermittlung von Nachrichten zwischen Prozessen detailliert behandelt. Studierende lernen verschiedene Methoden und Protokolle der Nachrichtenübermittlung kennen.
Diese Themen sind entscheidend für die Koordination paralleler Prozesse. Die Vorlesung behandelt Mechanismen zur Synchronisation und Methoden zur Vermeidung von Deadlocks.
Studierende bekommen Einblicke in die Architektur und Funktionsweise verteilter Systeme. Dies beinhaltet sowohl die theoretischen Konzepte als auch praktische Ansätze.
Die Vorlesung 'Kommunikation und Parallele Prozesse' an der Universität Erlangen-Nürnberg ist Teil des Studiengangs Informatik und bietet Dir fundiertes Wissen im Bereich der parallelen und verteilten Systeme. Die Veranstaltung verbindet theoretische Vorträge mit praktischen Programmierübungen, um Dein Verständnis für die Kommunikation in parallelen Prozessen zu vertiefen. Diese Mischung aus Theorie und Praxis bereitet Dich optimal auf die Herausforderungen im Bereich der Informatik vor.
Kursleiter: Prof. Dr.
Studienleistungen: Am Ende des Semesters gibt es eine schriftliche Prüfung, die den größten Teil der Endnote ausmacht. Zusätzlich müssen regelmäßige Übungsblätter eingereicht werden, die zur Teilnahme an der Prüfung berechtigen.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der Kommunikation, Parallele Programmierung, Nachrichtenübermittlung, Synchronisation und Deadlocks, Verteilte Systeme, Multithreading, Kommunikationsprotokolle
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Heng Z.
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