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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Logik-Basierte Sprachverarbeitung

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Logik-Basierte Sprachverarbeitung - Cheatsheet
Logik-Basierte Sprachverarbeitung - Cheatsheet Aussagenlogik und ihre Prinzipien Definition: Aussagenlogik untersucht die formale Struktur von Aussagen mittels logischer Operatoren. Details: Aussagen (\textit{propositionale Variable}): entweder wahr (\textit{True}) oder falsch (\textit{False}) Logische Operatoren: \textit{und} (\textbf{\textit{AND}}: \texttt{∧}), \textit{oder} (\textbf{\textit{OR}...

Logik-Basierte Sprachverarbeitung - Cheatsheet

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Logik-Basierte Sprachverarbeitung - Exam
Logik-Basierte Sprachverarbeitung - Exam Aufgabe 1) Aussagenlogik und ihre Prinzipien Aussagenlogik untersucht die formale Struktur von Aussagen mittels logischer Operatoren. Aussagen ( propositionale Variable ): entweder wahr ( True ) oder falsch ( False ) Logische Operatoren: und ( AND : ∧ ), oder ( OR : ∨ ), nicht ( NOT : ¬ ), impliziert ( Implikation : → ), äquivalent ( Äquivalenz : ↔ ) Wahrhe...

Logik-Basierte Sprachverarbeitung - Exam

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Was untersucht die Aussagenlogik?

Welcher Operator in der Aussagenlogik steht für 'und'?

Was bezeichnet das Gesetz der Doppelten Negation in der Aussagenlogik?

Was ist Prädikatenlogik und was ermöglicht sie?

Was sind Quantoren in der Prädikatenlogik?

Was ist ein Beispiel für eine Aussage in der Prädikatenlogik?

Was ist die grundlegende Struktur eines Fakten in Prolog?

Welche Suchstrategien werden in Prolog verwendet?

Welche Komponente ist für die Variablenzuweisungen in Prolog verantwortlich?

Was ist die Definition von Unifikation und Backtracking in Prolog?

Wie funktioniert der Unifikationsalgorithmus in Prolog?

Was passiert in Prolog, wenn die Unifikation fehlschlägt?

Was stellen Knoten in einem Semantischen Netz dar?

Welche Art von Kanten haben eine Richtung in einem Semantischen Netz?

Parsen Sie das Beispiel: \texttt{[Auto] --{hat Farbe}--> [Rot]}

Was ist das Resolutionsverfahren in der Prädikatenlogik?

Welche Regel wird im Resolutionsverfahren angewendet?

Welche Nachteile hat das Resolutionsverfahren?

Was beschreibt SAT-Solver und logische Entscheidungsprobleme.

Was ist der DPLL-Algorithmus im Zusammenhang mit SAT-Solvern?

In welchem Bereich sind SAT-Solver anwendbar?

Was ist die Hauptanwendung der logik-basierten semantischen Analyse in der natürlichen Sprachverarbeitung?

Welche logischen Systeme werden in der logik-basierten semantischen Analyse verwendet?

Welche Formalismen sind für die logik-basierte semantische Analyse von Bedeutung?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Logik-Basierte Sprachverarbeitung an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

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Grundlagen der formalen Logik

In diesem Abschnitt werden die grundlegenden Konzepte und Theorien der formalen Logik behandelt, die das Fundament für die logik-basierte Sprachverarbeitung bilden.

  • Aussagenlogik und ihre Prinzipien
  • Prädikatenlogik und Quantoren
  • Logische Äquivalenzen und Ableitungsregeln
  • Beweisführung und Beweistechniken
  • Modelle und Modelltheorie
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Logikprogrammierung

Logikprogrammierung ist ein zentraler Bestandteil der Vorlesung, der die theoretischen Konzepte der formalen Logik in praktischen Kontexten anwendet.

  • Grundlagen der logikbasierten Programmierung
  • Syntax und Semantik von Prolog
  • Verwendung von Horn-Klauseln
  • Unifikation und Backtracking
  • Beispiele und Praxisanwendungen in Prolog
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03
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Semantische Netze

Semantische Netze werden vorgestellt als Struktur zur Darstellung und Verarbeitung von Wissen in logik-basierten Systemen.

  • Grundlegende Begriffe und Strukturen semantischer Netze
  • Repräsentation von Wissen in semantischen Netzen
  • Relationen und deren Bedeutung
  • Anwendung von semantischen Netzen in der Sprachverarbeitung
  • Beispiele und Implementierungen
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Automatische Beweisverfahren

Automatische Beweisverfahren sind wesentliche Instrumente in der logik-basierten Sprachverarbeitung und werden im Detail untersucht.

  • Einführung in automatische Beweisverfahren
  • Resolutionsverfahren und deren Anwendung
  • SAT-Solver und logische Entscheidungsprobleme
  • Theorie der automatisierten Deduktion
  • Anwendungen und Praxisbeispiele
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Anwendungen in der natürlichen Sprachverarbeitung

Dieser Abschnitt zeigt die praktische Anwendung der gelernten logischen Konzepte auf Probleme der natürlichen Sprachverarbeitung.

  • Sprachmodellierung und Parsing
  • Logik-basierte semantische Analyse
  • Anwendung von Prolog in der NLP
  • Maschinelles Verstehen natürlicher Sprache
  • Beispiele und Projekte für die Anwendung
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Logik-Basierte Sprachverarbeitung an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Der Kurs 'Logik-Basierte Sprachverarbeitung' an der Universität Erlangen-Nürnberg ist Teil des Informatikstudiums und bietet eine fundierte Einführung in die Verbindung von Logik und Sprachverarbeitung. In dieser Vorlesung lernst Du, wie formale Logik in der Informatik zur Sprachverarbeitung genutzt wird. Die Lehrveranstaltung umfasst sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen, was durch Vorlesungseinheiten und Übungsstunden gewährleistet wird.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Diese Vorlesung besteht aus Vorlesungseinheiten und Übungsstunden. Die Vorlesung hat eine Länge von ca. 2 Stunden pro Woche, während die Übungen auch etwa 2 Stunden pro Woche beanspruchen.

Studienleistungen: Am Ende des Semesters wird in der Regel eine schriftliche Prüfung durchgeführt, um das erlernte Wissen zu testen. Alternativ kann es auch mündliche Prüfungen oder Projektarbeiten geben.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird hauptsächlich im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der formalen Logik,Logikprogrammierung,Semantische Netze,Automatische Beweisverfahren,Anwendungen in der natürlichen Sprachverarbeitung

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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