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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
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In dieser Einheit wirst Du die Grundlagen von Mainframes kennenlernen, einschließlich deren Entwicklung und Einsatzgebiete.
Diese Einheit behandelt die Architektur von Mainframes, einschließlich ihrer Hardware- und Softwarekomponenten.
Du wirst das Betriebssystem z/OS kennenlernen, das speziell für Mainframes entwickelt wurde, einschließlich dessen Verwaltung und Kernfunktionen.
Hier lernst Du die Job Control Language (JCL) kennen, die zur Steuerung von Abläufen auf Mainframes verwendet wird.
Diese Einheit deckt die wesentlichen Sicherheitsaspekte von Mainframes ab, von Standards bis hin zu spezifischen Protokollen.
In verschiedenen Praxisprojekten wirst Du die theoretischen Kenntnisse mit Mainframe-Simulationen anwenden und vertiefen.
Die Vorlesung Mainframe@Home an der Universität Erlangen-Nürnberg ist Teil des Studiengangs Informatik und bietet Dir einen tiefgehenden Einblick in die Welt der Mainframes. Sie richtet sich primär an Studierende, die ein Interesse an Großrechnern und deren Einsatz in der modernen IT-Landschaft haben. Der Kurs legt großen Wert auf praxisnahes Lernen, indem Theorie und Praktikum eng verzahnt werden. Du wirst die Grundlagen und fortgeschrittene Anwendungen von Mainframes erlernen und die Möglichkeit haben, dieses Wissen in praktischen Übungen zu vertiefen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Modul besteht aus Vorlesungen und Übungen, wobei der praktische Anteil stark betont wird. Die Zeit wird aufgeteilt in 70% Theorie und 30% Praxis.
Studienleistungen: Die Bewertung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Einführung in Mainframes, Mainframe-Architektur, z/OS Betriebssystem, JCL (Job Control Language), Sicherheitsstandards und -protokolle, Praxisprojekte mit Mainframe-Simulationen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Marcel U.
Quan H.
Tan W.
Wenling K.
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