Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Das Studium umfasst die theoretischen und praktischen Aspekte des Designs und der Implementierung von Prozessorarchitekturen. Dabei wird gelernt, wie die grundlegenden Bausteine eines Prozessors entworfen und optimiert werden.
In diesem Abschnitt wird das Design und die Implementierung von parallelen Rechnersystemen behandelt. Der Fokus liegt auf der effizienten Nutzung von Mehrkernprozessoren und Cluster-Computing.
Dieser Themenbereich deckt Methoden zur Leistungsbewertung und Optimierung von Rechnerarchitekturen ab. Es wird vermittelt, wie Leistungseigenschaften gemessen und optimiert werden können.
In diesem Teil des Kurses wird das Co-Design von Hardware und Software behandelt. Ziel ist es, beide Komponenten optimal aufeinander abzustimmen, um die Gesamtsystemleistung zu steigern.
Fortgeschrittene Konzepte und aktuelle Forschungsschwerpunkte der Rechnerarchitektur werden in diesem Abschnitt behandelt. Dies umfasst innovative Ansätze und zukunftsweisende Technologien.
Im Rahmen des Informatikstudiums an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet das Masterprojekt Rechnerarchitektur wertvolle Einblicke in die Welt der modernen Rechnerarchitekturen. Das Praktikum ist darauf ausgelegt, theoretische Kenntnisse mit praktischen Anwendungen in der Entwicklung und Implementierung von Rechnerarchitekturen zu verbinden. Du widmest Dich der Analyse und Optimierung sowohl traditioneller als auch fortgeschrittener Prozessorarchitekturen und entwickelst innovative Lösungen für komplexe Problemstellungen. Dadurch wirst Du optimal auf eine Karriere im Bereich der Rechnerarchitektur vorbereitet.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Modul besteht aus theoretischen und praktischen Teilen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Implementierung von Rechnerarchitekturen.
Studienleistungen: Die Prüfungen bestehen aus einem Projekt und einer mündlichen Prüfung am Ende des Semesters.
Angebotstermine: Das Kursangebot variiert, aber es wird normalerweise im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Design und Implementierung von Prozessorarchitekturen, Parallele Rechnersysteme, Leistungsbewertung und Optimierung von Architekturen, Hardware/Software Co-Design
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Shu O.
Chao E.
Liying I.
Sie haben bereits ein Konto? Login
| 93182 Mainframe Programmierung II | Kurs ansehen |
| Advanced Deep Learning | Kurs ansehen |
| Advanced Design and Programming (5-ECTS) | Kurs ansehen |
| Advanced Game Physics | Kurs ansehen |
| Advanced Mechanized Reasoning in Coq | Kurs ansehen |
| Advanced Networking LEx | Kurs ansehen |
| Advanced Programming Techniques | Kurs ansehen |
| Advanced Simulation Technology | Kurs ansehen |
| AI-1 Systems Project | Kurs ansehen |
| AI-2 Systems Project | Kurs ansehen |
Schule 
Studium 
Ausbildung 
Karteikarten 
StudySmarter AI 
Notizen 
Lernplan 
Spaced Repetition 
Lernsets 
Finde einen Job 
Ausbildungen 
Magazine 
Mobile App 
Für Unternehmen
Heng D.