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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
In diesem Abschnitt lernst Du die grundlegenden Methoden und Techniken zur mathematischen Beschreibung physikalischer Systeme.
Hier wirst Du in die Finite-Elemente-Methode eingeführt, ein zentrales Werkzeug zur Analyse von Strukturen und Systemen in der Ingenieurpraxis.
Du wirst lernen, wie man komplexe Systeme simuliert, die mehrere physikalische Felder und Prozesse beinhalten.
Dieser Abschnitt behandelt die numerische Simulation von Strömungsprozessen, ein wesentliches Werkzeug in der modernen Ingenieurwissenschaft.
Diese Vorlesungseinheit vermittelt die theoretischen Grundlagen elektromagnetischer Felder und deren Anwendung in der Technik.
Im Studiengang Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet die Vorlesung 'Multiphysics Systems and Components' eine fundierte Einführung in die Analyse und Simulation multiphysikalischer Systeme. Du erhältst einen tiefen Einblick in theoretische Konzepte sowie praktische Anwendungen, indem Du an Vorträgen und Laborübungen teilnimmst. Diese Vorlesung verknüpft verschiedene physikalische Disziplinen und legt den Fokus auf mathematische Modellierung, Finite-Elemente-Analyse (FEA), multiphysikalische Simulationen sowie Computational Fluid Dynamics (CFD) und elektromagnetische Feldtheorie.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst theoretische sowie praktische Anteile mit einer Gesamtstundenzahl von 60 Stunden. Es gibt wöchentliche Vorträge sowie Laborübungen.
Studienleistungen: Am Ende des Semesters gibt es eine schriftliche Prüfung, die 50% der Endnote ausmacht. Laborübungen und regelmäßige Anwesenheit bilden die anderen 50%.
Angebotstermine: Das Modul wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Mathematische Modellierung, Finite-Elemente-Analyse (FEA), Multiphysikalische Simulationen, Computational Fluid Dynamics (CFD), Elektromagnetische Feldtheorie
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Jonathan A.
Debra K.
Cynthia S.
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