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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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Die Datenflussanalyse ist eine zentrale Technik zur Optimierung von Programmen in Übersetzern. Sie ermöglicht es, Goodies wie unnötige Berechnungen zu eliminieren und Programmabläufe zu optimieren.
Zwischenrepräsentationen sind wichtige Abstraktionen im Compilerbau, die es ermöglichen, den Quellcode in eine einfachere, bearbeitbare Form zu überführen. Sie sind die Basis für viele Optimierungstechniken.
Codeoptimierungstechniken zielen darauf ab, die Effizienz und Performance eines Programms zu verbessern, ohne seine Funktionalität zu verändern. Dieser Bereich umfasst eine Vielzahl von Methoden und Ansätzen.
Die Registerallokation ist ein entscheidender Aspekt in der Optimierung, der die physische Registervergabe an Variablen beinhaltet. Eine effiziente Registerallokation kann die Performance signifikant verbessern.
Optimierungen auf Maschinenebene sind darauf ausgerichtet, die Ausführung von Maschinencode durch gezielte Anpassungen und Optimierungen zu beschleunigen. Sie sind besonders relevant für die Performance kritischer Anwendungen.
Die Vorlesung 'Optimierung in Übersetzern' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet einen umfassenden Einblick in die Optimierungstechniken für Compiler. Diese Veranstaltung ist ein wichtiger Bestandteil des Informatikstudiums und richtet sich an Studierende, die ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise und Effizienzsteigerung von Übersetzern entwickeln möchten. Während des Kurses werden verschiedene Analysemethoden und Optimierungstechniken detailliert behandelt und durch praktische Übungsaufgaben ergänzt.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst eine Einführung in Optimierungstechniken für Compiler. Sie besteht aus wöchentlichen Vorlesungen und Übungsaufgaben. Der zeitliche Umfang beträgt ca. 4 SWS (Semesterwochenstunden).
Studienleistungen: Es gibt eine benotete Abschlussprüfung in Form einer Klausur am Ende des Semesters.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird typischerweise im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Datenflussanalyse, Zwischenrepräsentationen, Codeoptimierungstechniken, Registerallokation, Optimierung auf Maschinenebene
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Mark R.
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