Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!
Dein ergebnis
Melde dich für die StudySmarter App an und lerne effizient mit Millionen von Karteikarten und vielem mehr!
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Diese Einheit behandelt grundlegende Konzepte und Prinzipien des Pervasive Computing. Du wirst die Bedeutung und Anwendung von allgegenwärtigen Technologien kennenlernen.
Hier lernst du verschiedene Technologien kennen, die Ubiquitous Computing unterstützen. Der Fokus liegt auf den technischen Grundlagen und der Funktionsweise dieser Technologien.
Diese Sektion bietet reale Anwendungsbeispiele und Fallstudien aus verschiedenen Branchen, um den praktischen Nutzen und die Implementierung von Pervasive Computing Systemen zu veranschaulichen.
Dieser Abschnitt befasst sich mit der Rolle von Sensornetzen und drahtlosen Kommunikationsmethoden im Pervasive Computing. Du lernst die technologische Infrastruktur und die Kommunikationsprotokolle kennen.
In dieser Einheit wird die Integration unterschiedlicher Pervasive Computing Systeme behandelt. Du wirst erfahren, wie man diese Systeme effizient zusammenführt und verwaltet.
In der heutigen digitalen Welt gewinnt Pervasive Computing immer mehr an Bedeutung. Die Vorlesung „Pervasive Computing“, die an der Universität Erlangen-Nürnberg im Rahmen des Studiengangs Informatik angeboten wird, bietet Dir umfassendes Wissen zu allgegenwärtigen Rechensystemen. Sie umfasst sowohl theoretische als auch praktische Teile, die in einer Kombination aus Vorlesungen und Übungsaufgaben vermittelt werden. Die Bewertung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters. Diese Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus theoretischen und praktischen Teilen, die in einer Kombination aus Vorlesungen und Übungsaufgaben durchgeführt werden.
Studienleistungen: Bewertung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester gehalten.
Curriculum-Highlights: Einführung in Pervasive Computing, Technologien für Ubiquitous Computing, Anwendungsbeispiele und Fallstudien, Sensornetze und drahtlose Kommunikation, Integration von Pervasive Computing Systemen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Ronald R.
Leon J.
Stephan D.
Peter F.
Sie haben bereits ein Konto? Login
93182 Mainframe Programmierung II | Kurs ansehen |
Advanced Deep Learning | Kurs ansehen |
Advanced Design and Programming (5-ECTS) | Kurs ansehen |
Advanced Game Physics | Kurs ansehen |
Advanced Mechanized Reasoning in Coq | Kurs ansehen |
Advanced Networking LEx | Kurs ansehen |
Advanced Programming Techniques | Kurs ansehen |
Advanced Simulation Technology | Kurs ansehen |
AI-1 Systems Project | Kurs ansehen |
AI-2 Systems Project | Kurs ansehen |
Sven N.