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Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Pervasive Computing - Cheatsheet
Pervasive Computing - Cheatsheet Grundlagen und Definitionen des Pervasive Computing Definition: Pervasive Computing (oft auch als Ubiquitous Computing bezeichnet) meint das nahtlose Einbinden von Rechentechnik in den Alltag, sodass sie ständig verfügbar ist, aber kaum wahrgenommen wird. Details: Allgegenwärtige Datenverarbeitung und Kommunikation im Hintergrund Integration von Rechentechnik in al...

Pervasive Computing - Cheatsheet

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Pervasive Computing - Exam
Pervasive Computing - Exam Aufgabe 1) Pervasive Computing: Pervasive Computing (oft auch als Ubiquitous Computing bezeichnet) meint das nahtlose Einbinden von Rechentechnik in den Alltag, sodass sie ständig verfügbar ist, aber kaum wahrgenommen wird. Kernmerkmale sind: Allgegenwärtige Datenverarbeitung und Kommunikation im Hintergrund Integration von Rechentechnik in alltägliche Objekte Kontextsen...

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Was versteht man unter Pervasive Computing?

Welche Eigenschaft ist typisch für Pervasive Computing?

Nennen Sie ein Beispiel für Pervasive Computing.

Was beschreibt Sensorik im Ubiquitous Computing?

Typische Sensoren in Ubiquitous Computing Systemen sind...

Welche Herausforderung besteht insbesondere bei Sensorik und Aktorik?

Was ist ein zentrales Thema im Pervasive Computing bezogen auf Ethik und Datenschutz?

Welche Praxis sollte im Pervasive Computing zur Sicherstellung von Datensicherheit angewandt werden?

Was versteht man unter Datenminimierung?

Was versteht man unter Interoperabilität im Zusammenhang mit Integrationsplattformen?

Welchen Zweck erfüllen Standards bei Integrationsplattformen?

Nennen Sie ein Beispiel für einen Standard zur Sicherstellung der Interoperabilität.

Welche Ziele haben Protokolle für drahtlose Kommunikation in Sensornetzen?

Welche Typen von Protokollen gibt es in drahtlosen Sensornetzen?

Welche Herausforderungen gibt es bei der drahtlosen Kommunikation in Sensornetzen?

Was illustrieren Smart Homes und intelligente Gebäude in der Vorlesung Pervasive Computing?

Welche Systeme werden in Smart Homes zur Überwachung und Sicherheit genutzt?

Welche Technologien werden in Smart Homes für die Benutzerzentrierte Anpassung verwendet?

Was ist ein Mikrocontroller?

Was charakterisiert die ARM-Architektur?

Wie unterscheiden sich Von-Neumann- und Harvard-Architektur?

Was ermöglicht die Verwendung von Software-Frameworks und APIs für die Systemintegration?

Welche Konzepte sind zentral bei der Nutzung von Software-Frameworks und APIs?

Nennen Sie Beispiele für gängige APIs und Frameworks.

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Pervasive Computing an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Einführung in Pervasive Computing

Diese Einheit behandelt grundlegende Konzepte und Prinzipien des Pervasive Computing. Du wirst die Bedeutung und Anwendung von allgegenwärtigen Technologien kennenlernen.

  • Grundlagen und Definitionen
  • Geschichte und Evolution des Pervasive Computing
  • Einsatzgebiete und Anwendungsfelder
  • Zukunftstrends und Herausforderungen
  • Ethik und Datenschutz im Pervasive Computing
Karteikarten generieren
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Technologien für Ubiquitous Computing

Hier lernst du verschiedene Technologien kennen, die Ubiquitous Computing unterstützen. Der Fokus liegt auf den technischen Grundlagen und der Funktionsweise dieser Technologien.

  • Mobile und eingebettete Systeme
  • Sensorik und Aktorik
  • Mikrocontroller und Prozessorarchitekturen
  • Energieversorgung und Batteriemanagement
  • Funktechnologien und Kommunikationsstandards
Karteikarten generieren
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Anwendungsbeispiele und Fallstudien

Diese Sektion bietet reale Anwendungsbeispiele und Fallstudien aus verschiedenen Branchen, um den praktischen Nutzen und die Implementierung von Pervasive Computing Systemen zu veranschaulichen.

  • Smart Homes und intelligente Gebäude
  • Wearable Technology und e-Health
  • Industrielle Anwendungen und IoT
  • Städtebau und Smart Cities
  • Kundeninteraktion und Marketing
Karteikarten generieren
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Sensornetze und drahtlose Kommunikation

Dieser Abschnitt befasst sich mit der Rolle von Sensornetzen und drahtlosen Kommunikationsmethoden im Pervasive Computing. Du lernst die technologische Infrastruktur und die Kommunikationsprotokolle kennen.

  • Grundlagen von Sensornetzen
  • Verbindungsarchitekturen und Topologien
  • Protokolle für drahtlose Kommunikation
  • Datenaggregation und -verarbeitung
  • Sicherheitsaspekte in drahtlosen Netzwerken
Karteikarten generieren
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Integration von Pervasive Computing Systemen

In dieser Einheit wird die Integration unterschiedlicher Pervasive Computing Systeme behandelt. Du wirst erfahren, wie man diese Systeme effizient zusammenführt und verwaltet.

  • Middleware und Integrationsplattformen
  • Interoperabilität und Standards
  • Software-Frameworks und APIs
  • Testen und Validierung von Systemen
  • Wartung und Skalierbarkeit
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Pervasive Computing an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In der heutigen digitalen Welt gewinnt Pervasive Computing immer mehr an Bedeutung. Die Vorlesung „Pervasive Computing“, die an der Universität Erlangen-Nürnberg im Rahmen des Studiengangs Informatik angeboten wird, bietet Dir umfassendes Wissen zu allgegenwärtigen Rechensystemen. Sie umfasst sowohl theoretische als auch praktische Teile, die in einer Kombination aus Vorlesungen und Übungsaufgaben vermittelt werden. Die Bewertung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters. Diese Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus theoretischen und praktischen Teilen, die in einer Kombination aus Vorlesungen und Übungsaufgaben durchgeführt werden.

Studienleistungen: Bewertung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester gehalten.

Curriculum-Highlights: Einführung in Pervasive Computing, Technologien für Ubiquitous Computing, Anwendungsbeispiele und Fallstudien, Sensornetze und drahtlose Kommunikation, Integration von Pervasive Computing Systemen

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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