Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!
Dein ergebnis
Melde dich für die StudySmarter App an und lerne effizient mit Millionen von Karteikarten und vielem mehr!
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Diese Sektion behandelt die grundlegenden Prinzipien und Strukturen elektrischer Energienetze. Studierende lernen die Basiskomponenten und ihre Funktionen kennen.
In dieser Sektion wird die Planung und Berechnung von elektrische Energieversorgungsnetzen behandelt. Verschiedene Methoden und Werkzeuge werden eingeführt.
Diese Sektion fokussiert sich auf die Integration von erneuerbaren Energiequellen in das bestehende Netz. Herausforderungen und Lösungsmöglichkeiten werden diskutiert.
Diese Sektion behandelt die Technologien und Innovationen rund um Smart Grids. Es wird gezeigt, wie Smart Grids die Effizienz und Zuverlässigkeit der Energieversorgung erhöhen können.
Diese Sektion befasst sich mit den Strategien und Technologien zur Störungserkennung und Netzsicherheit. Studierende erlernen Methoden zur frühzeitigen Erkennung und Behebung von Störungen.
Die Vorlesung 'Planung elektrischer Energieversorgungsnetze' an der Universität Erlangen-Nürnberg richtet sich an Studierende der Informatik und bietet Dir einen umfassenden Einblick in die Herausforderungen und Lösungen der modernen Energieversorgung. Im Rahmen dieser Vorlesung lernst Du die Grundlagen der elektrischen Energienetze kennen und beschäftigst Dich intensiv mit Themen wie Netzplanung und Netzberechnung, der Integration erneuerbarer Energien, Smart Grids Technologien sowie Störungsmanagement und Netzsicherheit.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus 4 Stunden wöchentlicher Vorlesung und 2 Stunden Übung. Einfache Fallstudien werden während der Vorlesung durchgeführt, um praktische Anwendungsbeispiele zu geben.
Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt durch eine schriftliche Klausur am Ende des Semesters. Zusätzlich gibt es kleinere Tests während des Semesters, die in die Endnote einfließen.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der elektrischen Energienetze, Netzplanung und Netzberechnung, Erneuerbare Energien und deren Integration in das Netz, Smart Grids Technologien, Störungsmanagement und Netzsicherheit.
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Feng Z.
Barbara T.
Sie haben bereits ein Konto? Login
93182 Mainframe Programmierung II | Kurs ansehen |
Advanced Deep Learning | Kurs ansehen |
Advanced Design and Programming (5-ECTS) | Kurs ansehen |
Advanced Game Physics | Kurs ansehen |
Advanced Mechanized Reasoning in Coq | Kurs ansehen |
Advanced Networking LEx | Kurs ansehen |
Advanced Programming Techniques | Kurs ansehen |
Advanced Simulation Technology | Kurs ansehen |
AI-1 Systems Project | Kurs ansehen |
AI-2 Systems Project | Kurs ansehen |
Shuang A.