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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Praktikum: Numerische Methoden der Halbleiterbauelemente

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Praktikum: Numerische Methoden der Halbleiterbauelemente - Cheatsheet
Praktikum: Numerische Methoden der Halbleiterbauelemente - Cheatsheet Grundlagen der numerischen Mathematik Definition: Numerische Mathematik beschäftigt sich mit der Entwicklung und Analyse von Algorithmen zur Lösung mathematischer Probleme mittels numerischer Approximation. Details: Typische Probleme: Lineare Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme, Interpolation, Integration, Differenziation Fehle...

Praktikum: Numerische Methoden der Halbleiterbauelemente - Cheatsheet

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Praktikum: Numerische Methoden der Halbleiterbauelemente - Exam
Praktikum: Numerische Methoden der Halbleiterbauelemente - Exam Aufgabe 1) Kontext: Gegeben sei ein System aus linearen Gleichungen, das durch numerische Verfahren gelöst werden soll. Für die numerische Lösung eines linearen Gleichungssystems Ax = b gibt es verschiedene Methoden, wie z.B. das Gauss-Verfahren, LU-Zerlegung und iterative Verfahren wie das Jacobi-Verfahren oder das Gauss-Seidel-Verfa...

Praktikum: Numerische Methoden der Halbleiterbauelemente - Exam

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Was ist der Schwerpunkt der numerischen Mathematik?

Welche typischen Probleme werden in der numerischen Mathematik behandelt?

Welche grundlegenden Konzepte sind in der Fehleranalyse der numerischen Mathematik wichtig?

Was versteht man unter Fehleranalyse und Stabilität numerischer Methoden?

Welche Arten von Fehlern gibt es in der Fehleranalyse?

Was bedeutet Stabilitätsanalyse in numerischen Methoden?

Welche Methode zur Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme verwendet iterative Verfahren und benötigt die Ableitungen der Gleichungen?

Welche Methode vermeidet die explizite Berechnung der Jacobimatrix bei der Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme?

Nennen Sie eine Methode zur Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme, die Lösungen von einfachen zu komplizierteren Gleichungen verfolgt.

Was versteht man unter der Finite-Differenzen-Methode (FDM)?

Was bedeutet Stabilität und Konvergenz in Bezug auf numerische Methoden?

Welche Methode verwendet man zur Zerlegung des Lösungsraums in kleinere Stücke?

Welche Grundgleichung ist notwendig für die Simulation von MOSFETs?

Welches Modell beschreibt den Stromtransport in MOSFETs?

Welche Methode wird zur Lösung der Differentialgleichungen in der MOSFET-Simulation verwendet?

Was beschreibt die Poisson-Gleichung in der Halbleiterphysik?

Welche Grundgleichungen sind für das Verständnis von Halbleitergleichungen grundlegend?

Was bedeutet das Verständnis und die Anwendung von Halbleitergleichungen?

Was ermöglicht die Simulation von physikalischem Verhalten von Halbleiterbauelementen?

Welche TCAD-Tools werden häufig verwendet, um Halbleiterstrukturen zu simulieren?

Welche mathematischen Modelle erfassen TCAD-Tools?

Was ist eine Diskretisierungsmethode in der Halbleiterphysik zur Lösung von Differentialgleichungen?

Welche Schritte gehören zur Diskretisierung in der Halbleiterphysik?

Was approximiert die Finite-Differenzen-Methode (FDM)?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Praktikum: Numerische Methoden der Halbleiterbauelemente an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
01

Einführung in numerische Methoden

In dieser Einheit werden die Grundlagen numerischer Methoden behandelt, die zur Modellierung und Simulation verwendet werden.

  • Grundlagen der numerischen Mathematik
  • Fehleranalyse und Stabilität
  • Numerische Integration und Differentiation
  • Lösungsmethoden für lineare und nichtlineare Gleichungssysteme
  • Einführung in Finite-Elemente-Methoden
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02
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Simulation von Halbleiterbauelementen

Die Studierenden erlernen die Simulation von Halbleiterbauelementen unter Verwendung verschiedener numerischer und physikalischer Modelle.

  • Grundlagen der Halbleiterphysik
  • Modellierung von pn-Übergängen
  • Simulation von MOSFETs
  • Verständnis von Halbleitergleichungen
  • Einsatz von Simulationstools wie z.B. TCAD
Karteikarten generieren
03
03

Verwendung von Softwaretools zur Modellierung

Diese Einheit konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Softwaretools zur Modellierung von Halbleiterbauelementen.

  • Einführung in gängige Software für numerische Modellierung
  • Techniken zur Datenanalyse und -visualisierung
  • Implementierung von Modellen in gängige Software
  • Vergleich verschiedener Softwaretools
  • Optimierung der Modellierungsergebnisse
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Anwendung numerischer Techniken

Die Studierenden lernen fortgeschrittene numerische Techniken und deren Anwendung in der Halbleitersimulation kennen.

  • Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen
  • Diskretisierungsmethoden speziell in Halbleiterphysik
  • Multiskalenmodellierung und Simulation
  • Verwendung von numerischen Methoden zur Fehlerabschätzung
  • Simulation von thermischen Effekten in Halbleitern
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Praktikum: Numerische Methoden der Halbleiterbauelemente an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Im Rahmen des Praktikums 'Numerische Methoden der Halbleiterbauelemente', das an der Universität Erlangen-Nürnberg im Studiengang Informatik angeboten wird, erlernst Du die Anwendung numerischer Methoden zur Modellierung und Simulation von Halbleiterbauelementen. Dieses Praktikum legt großen Wert darauf, theoretisches Wissen in praxisnahe Anwendungen umzusetzen. Dabei werden verschiedene Softwaretools und numerische Techniken verwendet, um realistische Modelle zu erstellen und zu analysieren.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Das Praktikum besteht aus verschiedenen Übungseinheiten, in denen die Studierenden numerische Methoden zur Modellierung und Simulation von Halbleiterbauelementen erlernen. Das Praktikum setzt theoretisches Wissen in praktische Anwendungen um, indem verschiedene Softwaretools und numerische Techniken verwendet werden.

Studienleistungen: Die Leistung der Studierenden wird durch Praktikumsberichte und mündliche Prüfungen bewertet.

Angebotstermine: Das Praktikum wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Einführung in numerische Methoden, Simulation von Halbleiterbauelementen, Verwendung von Softwaretools zur Modellierung, Anwendung numerischer Techniken

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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