Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Project Deep Learning in Multimedia Forensics

Dieser Abschnitt behandelt die grundlegenden Konzepte von Deep Learning, die Struktur neuronaler Netze und deren Anwendungsmöglichkeiten.

• Geschichte und Entwicklung von Deep Learning
• Grundlegende Architektur von neuronalen Netzen
• Wichtige Algorithmen und Optimierungstechniken
• Überwachtes und unüberwachtes Lernen
• Einführung in Frameworks wie TensorFlow und PyTorch

Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über die Grundlagen der Multimedia Forensik, einschließlich technischer und theoretischer Ansätze zur Erkennung von Manipulationen.

• Definition und Bedeutung der Multimedia Forensik
• Techniken zur Erkennung von Bild- und Videomanipulationen
• Analysesoftware und Tools
• Rechtliche und ethische Aspekte der Forensik
• Fallstudien und praktische Beispiele

In diesem Abschnitt werden spezifische Deep Learning Methoden und deren Anwendung in der Multimedia Forensik vorgestellt und praktische Beispiele behandelt.

• Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs)
• Transfer Learning und Feinabstimmung vortrainierter Modelle
• Automatische Erkennung und Klassifikation von Manipulationen
• Vergleich von Deep Learning Modellen
• Evaluation der Genauigkeit und Robustheit

Hier liegt der Fokus auf der detaillierten Untersuchung und Detektion verschiedener Arten von Bild- und Videomanipulationen mittels forensischer Techniken.

• Techniken zur Erkennung von Bildfälschungen
• Identifikation von Videoschnitt und -bearbeitung
• Erkennung von Deepfakes
• Vergleich und Validierung von Analysewerkzeugen
• Visuelle und automatische Inspektionsmethoden

Dieser Teil befasst sich mit den verschiedenen Datensätzen und Analysewerkzeugen, die in der Multimedia Forensik verwendet werden, und ihrer praktischen Anwendung.

• Öffentlich zugängliche Forensik-Datensätze
• Erstellung und Annotation eigener Datensätze
• Nutzung von Tools wie OpenCV und FFmpeg
• Automatisierte Verarbeitung und Analyse großer Datensätze
• Integration von Datenbanken und Cloud-Services