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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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Diese Themen behandeln die fundamentalen Konzepte der Bildgebung während einer Operation. Dabei wird auf verschiedene Bildgebungsverfahren und deren Anwendung in der Chirurgie eingegangen.
Hier lernst Du die Grundlagen des maschinellen Lernens und verschiedene Algorithmen kennen. Es wird insbesondere auf die Anwendung in der medizinischen Bildverarbeitung eingegangen.
In diesem Abschnitt wird herausgearbeitet, wie maschinelles Lernen verwendet wird, um chirurgische Prozesse zu unterstützen und zu verbessern.
Diese Vorlesungseinheit beschäftigt sich mit verschiedenen Bildverarbeitungsverfahren und deren spezifischer Anwendung in der Medizin.
Hier werden die Fähigkeiten und Strategien vermittelt, die nötig sind, um Projekte im medizinischen Bereich erfolgreich zu planen und durchzuführen.
In der Informatik spielen interdisziplinäre Ansätze eine immer größere Rolle. Das Praktikum 'Project Intraoperative Imaging and Machine Learning' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir die Möglichkeit, fundierte Kenntnisse im Bereich der intraoperativen Bildgebung und des maschinellen Lernens zu erwerben. Dieses Modul vereint theoretische Inhalte mit praktischen Anwendungen, die durch wöchentliche Vorlesungen und praktische Übungen vermittelt werden. Über das Semester hinweg arbeitest Du an verschiedenen Projekten, die Dich auf die Abschlusspräsentation und den schriftlichen Bericht am Ende des Kurses vorbereiten.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Modul besteht aus wöchentlichen Vorlesungen und praktischen Übungen. Die Vorlesungen finden einmal pro Woche statt und dauern jeweils 90 Minuten. Die praktischen Übungen sind ebenfalls einmal pro Woche und dauern ebenfalls 90 Minuten. Es gibt zudem verschiedene Projektarbeiten, die über das Semester verteilt sind.
Studienleistungen: Am Ende des Semesters gibt es eine Abschlusspräsentation und einen schriftlichen Bericht über das Projekt. Die Teilnahme an den Übungen und die erfolgreiche Bearbeitung der Projektarbeiten ist Voraussetzung für die Zulassung zur Abschlusspräsentation.
Angebotstermine: Das Modul wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der intraoperativen Bildgebung, Einführung in maschinelles Lernen, Anwendung maschineller Lernverfahren in der Chirurgie, Bildverarbeitungsverfahren, Projektmanagement im medizinischen Umfeld.
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Bernd H.
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