Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Projekt Biomedical Network Science

Diese Einführung bietet einen Überblick über die grundlegenden Konzepte und Methoden der Biomedical Network Science.

• Definition und Bedeutung von Netzwerken in der Biomedizin
• Geschichtlicher Hintergrund und Entwicklung der Netzwerkwissenschaft
• Grundlegende Terminologie und Notationen
• Einführung in Netzwerktheorien und -modelle
• Beispiele realer Anwendungen in der biomedizinischen Forschung

Dieser Teil des Kurses beschäftigt sich mit der Analyse und Interpretation von Netzwerken in der Biomedizin.

• Grundlegende Analysemetriken und Algorithmen
• Visualisierung biomedizinischer Netzwerke
• Identifizierung von Schlüsselakteuren und Knoten
• Cluster- und Community-Analysen
• Dynamik und zeitliche Aspekte von Netzwerken

Die Modellierung befasst sich mit der Erstellung und Analyse von mathematischen Modellen für biologische Netzwerke.

• Mathematische Grundlagen der Netzwerkmobilität
• Modelle zur Darstellung metabolischer und regulatorischer Netzwerke
• Verwendung von differentialgleichungsbasierten Ansätzen
• Simulation und Vorhersagemodellierung
• Bewertung und Validierung von Modellen im biomedizinischen Kontext

Dieser Abschnitt fokussiert sich auf Methoden und Techniken der Datenintegration und -management in biomedizinischen Netzwerken.

• Herausforderungen der biomedizinischen Datenintegration
• Methoden zur Integration unterschiedlicher Datenquellen
• Datenharmonisierung und Standardisierung
• Werkzeuge und Techniken zur Datenintegration
• Fallstudien zur praktischen Anwendung der Datenintegration

In diesem Abschnitt werden die Studierenden auf kooperative Projektarbeit und deren Management vorbereitet.

• Grundlagen des Projektmanagements
• Werkzeuge und Techniken für die Zusammenarbeit in Teams
• Kommunikationsstrategien für effektive Zusammenarbeit
• Entwicklung und Präsentation von Projektarbeiten
• Bewertung und Feedbackprozesse in der Gruppenarbeit