Projekt Medizininformatik - Cheatsheet

Grundlagen der Medizininformatik

Definition:

Grundlagen der Medizininformatik: Grundlegende Konzepte und Techniken der Informatik, die auf medizinische Anwendungen und Gesundheitswesen übertragen werden.

Details:

• Datenstrukturen und Algorithmen für medizinische Anwendungen
• Elektronische Patientenakten (EPA)
• Bildgebende Verfahren und deren Datenverarbeitung
• Interoperabilität und Standards (HL7, DICOM)
• Telemedizin
• Gesundheitsinformationssysteme
• Data Mining und Big Data im Gesundheitswesen
• Ethik und Datenschutz

Gesundheitsinformationssysteme

Definition:

Systeme zur Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung von Gesundheitsdaten zur Unterstützung der medizinischen Versorgung und Verwaltung.

Details:

• Integration und Austausch von Patientendaten
• Datenbankmanagement und Speicherung
• Schnittstellen zu anderen IT-Systemen im Gesundheitswesen
• Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
• Sicherheits- und Datenschutzanforderungen
• Elektronische Gesundheitsakten (EGA) und elektronische Patientenakten (EPA)
• Standardisierungsprotokolle (z.B. HL7, DICOM)

Regulatorische und ethische Aspekte

Definition:

regulatorische und ethische Überlegungen im Zusammenhang mit medizininformatischen Projekten

Details:

• DSGVO: Datenschutz-Grundverordnung für den Umgang mit Patientendaten
• MDK: Medizinischer Dienst der Krankenversicherung, zur Prüfung der Dokumentation und Abrechnung
• Ethikanträge bei Forschung, um sicherzustellen, dass Versuche und Studien ethisch vertretbar sind
• Must-Have: Zustimmung und Einverständnis der Patienten für Forschung und Datenverarbeitung
• Verantwortlichkeit der Datenverarbeitung: Wer hat Zugang, wer darf modifizieren?
• Risikomanagement: Risiken identifizieren und mindern von Beginn des Projekts an
• Patientensicherheit sicherstellen: Primäres Ziel sollte immer die Sicherheit und das Wohlergehen der Patienten sein

Anforderungen an medizinische Software

Definition:

Software im medizinischen Bereich muss höchsten Qualitätssicherungs- und Sicherheitsstandards entsprechen. Sicherstellung der Patientensicherheit und Erfüllung gesetzlicher Vorschriften stehen im Mittelpunkt.

Details:

• Regulierung durch MDR (Medical Device Regulation)
• ISO 13485: Qualitätsmanagement für Medizinprodukte
• ISO 14971: Risikomanagement
• IEC 62304: Software-Lebenszyklusprozesse
• Dokumentationspflicht
• Benutzerfreundlichkeit und Interoperabilität
• Datensicherheit und Datenschutz (DSGVO)

Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme

Definition:

Verwalten strukturierter Daten zur effektiven und effizienten Informationsabspeicherung und -abfrage.

Details:

• Datenbank (DB): Sammlung von Daten, die in Tabellen organisiert sind.
• Datenbankmanagementsystem (DBMS): Software zur Verwaltung der DB.
• Relationale DB: Daten in Tabellen mit Beziehungen (SQL).
• NoSQL: Alternative zu SQL-basierten DBs, flexible Datenspeicherung (z.B. MongoDB).
• Transaktionen: ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).
• Indexierung zur Beschleunigung von Abfragen.
• Normalisierung zur Vermeidung von Redundanzen.
• Beispiele: MySQL, PostgreSQL, Oracle DB.

Statistische Analysemethoden

Definition:

Statistische Analysemethoden verwenden, um Daten zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Details:

• Häufig verwendete Methoden: Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, Regressionsanalyse
• Deskriptive Statistik: Mittelwert (\textit{mean}), Median, Modus, Standardabweichung (\textit{standard deviation})
• Inferenzstatistik: Hypothesentests, Konfidenzintervalle (\textit{confidence intervals}), p-Wert (\textit{p-value})
• Regressionsanalyse: lineare Regression, multiple Regression, logistische Regression
• Voraussetzungen und Annahmen (z.B. Normalverteilung, Unabhängigkeit der Beobachtungen)
• Wichtige Software-Tools: SPSS, R, Python (pandas, scipy, statsmodels)

Projektplanung und -steuerung

Definition:

Projektplanung und -steuerung umfassen alle Maßnahmen zur Planung, Überwachung und Steuerung von Projektabläufen.

Details:

• Zieldefinition und Anforderungsanalyse
• Ressourcenplanung
• Zeit- und Terminplanung, häufig mittels Gantt-Diagrammen
• Kostenplanung
• Meilensteine zur Erfolgskontrolle festlegen
• Risikomanagement
• Werkzeuge wie MS Project einsetzen
• Überwachung und Anpassung der Projektparameter (Zeit, Kosten, Qualität)
• Kommunikation und Dokumentation sicherstellen

Techniken der mündlichen Präsentation

Definition:

Techniken zur effektiven Gestaltung und Durchführung von mündlichen Präsentationen.

Details:

• Verwendung von visuellen Hilfsmitteln: PowerPoint, Flipchart
• Sprechweise: Klar, laut, langsam, betont
• Körpersprache: Augenkontakt, Gestik, Haltung
• Struktur: Einführung, Hauptteil, Schluss
• Vorbereitung: Inhaltliches, Technisches, Räumliches
• Zeitmanagement: Einhaltung der Zeitvorgaben
• Publikumsinteraktion: Fragen, Feedback, Diskussionen