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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
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In diesem Kurs lernst Du die neuesten Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen, ihre Funktionsweise und Anwendungen. Dies umfasst insbesondere das Verständnis und Implementieren von unterschiedlichen KI-Methoden.
Es werden verschiedenste Machine Learning Techniken vorgestellt und angewendet, um praktische Probleme zu lösen. Du wirst darauf vorbereitet, diese Techniken in realen Szenarien einzusetzen.
Ein wesentlicher Bestandteil des Kurses ist die Projektarbeit in Teams mit unterschiedlichem Fachwissen, um KI-Projekte von der Planung bis zur Umsetzung zu begleiten.
Neben technischen Aspekten behandelt dieser Kurs auch die ethischen Dimensionen der Künstlichen Intelligenz, um einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien zu fördern.
Zum Ende des Semesters präsentierst Du Dein Projektergebnis und erhältst Feedback zu Deiner Arbeit. Dies ist entscheidend für die finale Bewertung.
Das Projekt zur Künstlichen Intelligenz, angeboten von der Universität Erlangen-Nürnberg im Studiengang Informatik, bietet Dir die Möglichkeit, tief in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) einzutauchen. Im Rahmen dieses Praktikums arbeitest du an realen Projekten und wendest moderne Methoden und Technologien der KI an. Dabei legst du nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Erfahrungen durch individuelle und Gruppenarbeit sowie Präsentationen der Projektergebnisse am Ende des Semesters an.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Projekt zur Künstlichen Intelligenz beinhaltet regelmäßige Treffen zur Planung und Durchführung der Projekte, individuelle und Gruppenarbeit, sowie Präsentationen der Ergebnisse am Ende des Semesters.
Studienleistungen: Die Leistung wird durch regelmäßige Abgaben, eine Abschlusspräsentation und die Bewertung des Projektergebnisses geprüft.
Angebotstermine: Das Projekt wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Moderne Algorithmen der Künstlichen Intelligenz, Anwendung von Machine Learning Techniken, Projektarbeit in interdisziplinären Teams, Ethische Fragestellungen in der KI
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Meng C.
Ru Z.
Christin H.
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